Az Oracle Cloud Infrastructure (OCI) szolgáltatásban a Document Understanding olyan előre betanított AI-modelleket biztosít, amelyek képesek szöveg, táblák és egyéb kulcsadatok kivonatolására dokumentumfájlokból. Ön elvégezheti egy dokumentumon a dokumentum besorolását vagy a kulcsérték-kivonatolást, majd a kivonatolt adatokat az elemzése részeként használhatja fel az Oracle Analytics szolgáltatásban.
A Document Understanding segítségével egyéni modelleket is létrehozhat kulcsérték-kivonatoláshoz és dokumentumbesoroláshoz.
Az Oracle Analytics szolgáltatásban adatfolyamok használatával alkalmazhatja a Document Understanding AI-modelleket az adataira.
Be kell állítania és fel kell építenie az egyéni modelleket az OCI Console-ban, mielőtt használhatná őket az Oracle Analytics szolgáltatásban. Először az OCI Data Labeling használatával hozzon létre egy megfelelő adatkészletet, amely használatával elvégezheti a modell betanítását, majd készítse el az egyéni modelljét. Lásd: OCI Document Understanding – Egyéni modellek.
Példa kimenet egy dokumentumbesorolási modellből
Ebben a példában az adatfolyam előre betanított dokumentumbesorolási modellt alkalmaz JPG formátumú dokumentumokra annak előrejelzéséhez, hogy a dokumentumok nyugták-e, majd kivonatolja az elemzési eredményeket egy adatkészletbe. Az adatkészlet „Dokumentumtípus” értéke NYUGTA, illetve tartalmaz egy „Konfidencia” előrejelzési szintet minden dokumentumnál.
A kezdés előtt: