Dokumentumbesorolás és kulcsérték-kivonatolás áttekintése

Az Oracle Cloud Infrastructure (OCI) szolgáltatásban a Document Understanding olyan előre betanított AI-modelleket biztosít, amelyek képesek szöveg, táblák és egyéb kulcsadatok kivonatolására dokumentumfájlokból. Ön elvégezheti egy dokumentumon a dokumentum besorolását vagy a kulcsérték-kivonatolást, majd a kivonatolt adatokat az elemzése részeként használhatja fel az Oracle Analytics szolgáltatásban.

A Document Understanding segítségével egyéni modelleket is létrehozhat kulcsérték-kivonatoláshoz és dokumentumbesoroláshoz.

Az Oracle Analytics szolgáltatásban adatfolyamok használatával alkalmazhatja a Document Understanding AI-modelleket az adataira.

Az Oracle Analytics a Document Understanding számos előre betanított és egyéni AI-modelljét támogatja:
  • Az Oracle Analytics által támogatott előre betanított modellek
    • Dokumentumbesorolás
    • Kulcsértékek kivonatolása (nyugtákhoz, számlákhoz, vezetői engedélyekhez és útlevelekhez)
  • Az Oracle Analytics által támogatott egyéni modellek
    • Dokumentumok egyéni besorolása
    • Egyéni kulcsértékek kivonatolása

Be kell állítania és fel kell építenie az egyéni modelleket az OCI Console-ban, mielőtt használhatná őket az Oracle Analytics szolgáltatásban. Először az OCI Data Labeling használatával hozzon létre egy megfelelő adatkészletet, amely használatával elvégezheti a modell betanítását, majd készítse el az egyéni modelljét. Lásd: OCI Document Understanding – Egyéni modellek.

Példa kimenet egy dokumentumbesorolási modellből

Ebben a példában az adatfolyam előre betanított dokumentumbesorolási modellt alkalmaz JPG formátumú dokumentumokra annak előrejelzéséhez, hogy a dokumentumok nyugták-e, majd kivonatolja az elemzési eredményeket egy adatkészletbe. Az adatkészlet „Dokumentumtípus” értéke NYUGTA, illetve tartalmaz egy „Konfidencia” előrejelzési szintet minden dokumentumnál.


A(z) GUID-D4540502-D2A4-43CB-B023-E9F27C43579E-default.png leírása
.png ábra leírása

A kezdés előtt: