In Oracle Analytics, è possibile eseguire l'analisi di somiglianza sui dati utilizzando una vasta gamma di modelli di incorporamento vettore.
Ad esempio, è possibile rispondere alle domande seguenti:
- Quali pazienti hanno sintomi o precedenti simili a quelli di un determinato paziente?
- Quali clienti hanno un profilo simile a un determinato cliente?
- Quali sinistri assicurativi hanno un profilo simile a un determinato sinistro assicurativo?
Come funziona?
Oracle Database V23ai supporta la ricerca vettoriale e le funzioni SQL per calcolare la distanza tra i vettori, che viene utilizzata per quantificare il grado di somiglianza tra i record di dati. Oracle Analytics utilizza la ricerca vettoriale in background per eseguire analisi di somiglianza sui data set.
Considerazioni sulle prestazioni
Il tempo di elaborazione per l'analisi di somiglianza varierà a seconda dei fattori seguenti:
- numero di righe nel data set di origine;
- numero di colonne selezionate per l'utilizzo nel flusso dati; tenere presente che non tutte le colonne nel data set di origine verranno utilizzate nel modello di analisi di somiglianza;
- (specifico per Oracle Autonomous Data Warehouse) numero di ECPU allocate all'istanza di Oracle Autonomous Data Warehouse.
I flussi di dati hanno un timeout massimo di 2,5 ore. Questo limite determina la quantità di dati che è possibile elaborare. Per ulteriori dettagli, vedere la sezione dei parametri.