Applicare un modello di analisi di somiglianza ai dati

Utilizzare un flusso dati per applicare un'analisi di somiglianza ai dati; ciò consente di identificare i record che sono simili a un determinato record.

1. Nella home page fare clic su Crea, quindi fare clic su Flusso dati.
2. In Aggiungi dati selezionare un data set, quindi fare clic su Aggiungi.

   È necessario utilizzare un database Oracle oppure Oracle Autonomous AI Lakehouse V23ai o versione successiva.

3. Nella lista delle colonne deselezionare quelle che non si desidera analizzare (sono tutte selezionate per impostazione predefinita). È necessario includere una colonna con un ID univoco. Si consiglia di selezionare tra 10 e 15 colonne. La selezione di più di 15 colonne può influire negativamente sulle prestazioni.
   
   
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4. Passare il puntatore del mouse sul nodo del data set e selezionare Aggiungi passo, quindi fare clic su Analisi di somiglianza.
   
   
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5. Selezionare un modello da utilizzare, quindi fare clic su OK.
   
   
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6. Espandere la sezione Output e selezionare Profile_expression.
   In questo modo viene aggiunta una colonna di output concatenata di tutti i dati selezionati.
7. Espandere la sezione Parametri.
   
   
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8. Configurare i parametri:
   • Origine: fare clic su Seleziona un valore, quindi selezionare la colonna dati e il valore per identificare in modo univoco il record che si desidera confrontare con altri nel data set. Ad esempio, è possibile specificare un ID e selezionare un paziente con l'ID "100002".
   • Primi (più vicini) o ultimi (più lontani): selezionare "Primi" per trovare i record più simili oppure "Ultimi" per trovare i record meno simili.
   • Numero di risultati: specificare il numero di record corrispondenti da restituire. Ad esempio, selezionare "100" per trovare i primi 100 record corrispondenti più vicini al record di destinazione.
   • (Facoltativo) Colonna di riferimento 1, 2 e 3: specificare una colonna o una combinazione di colonne che identifichino in modo univoco i record con cui si sta confrontando il valore Origine. Ad esempio, per i pazienti in cura, si potrebbe selezionare "ID", "Età" e "Farmaci". Non è necessario effettuare una selezione nelle colonne di riferimento.
   • Includi colonne di riferimento per profiling: scegliere No per escludere dal profiling le colonne di riferimento specificate in Colonna di riferimento 1, 2 e 3 oppure Sì per includerle nel profiling.
9. Fare clic su + accanto al nodo Analisi di somiglianza nel diagramma, quindi fare clic su Aggiungi passo e selezionare Salva dati.
10. Configurare il passo Salva dati:
    
    
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    • Data set: modificare il valore predefinito impostandolo su un nome più significativo. Ad esempio, "Analisi di somiglianza - Primi 10".
    • Tabella: non modificare il valore predefinito. Oracle Analytics crea un nuovo valore quando il flusso dati viene eseguito in base al nome del data set specificato.
    • (Facoltativo) Aggregazione predefinita: modificare l'aggregazione predefinita. Ad esempio, è possibile modificarla in Media.
11. Fare clic su Salva modello e specificare il nome del modello di previsione generato.
12. Fare clic su Salva e specificare un nome per il flusso dati.
13. Fare clic su Esegui per analizzare i dati e generare un modello predittivo.