In questa sezione vengono descritti gli scenari appropriati per l'utilizzo di un agente AI di Oracle Analytics, garantendo l'uso ottimale degli approfondimenti automatici e l'efficienza nei workflow di analitica.
Gli agenti AI sono esperti funzionali specifici del settore. Un agente AI può essere considerato come un esperto del settore in un dominio business specifico, in grado di supportare interazioni mirate con l'Assistente AI di Oracle Analytics. Più focalizzato sarà il relativo ambito, più precise e significative saranno le risposte.
Gli agenti AI sono progettati per supportare gli utenti dell'Assistente AI di Oracle Analytics all'interno di un settore business chiaramente definito. Ogni agente è associato a un data set specifico, a documenti della Knowledge Base curati e a istruzioni personalizzate. Insieme, questi componenti migliorano significativamente la capacità dell'Assistente AI di Oracle Analytics e dell'LLM di base di interpretare le domande degli utenti in modo accurato in un particolare contesto.
Riducendo l'ambiguità e basando l'AI su semantica, istruzioni e documentazione specifiche del settore, le organizzazioni possono creare agenti AI altamente specializzati. Ad esempio, è possibile creare un agente AI incentrato sul backlog delle vendite dell'azienda, un altro agente AI con focus sulla riduzione del personale o un agente AI incentrato sui volumi delle richieste di assistenza clienti. Ogni agente AI attinge da un set mirato di origini dati, applica aspettative di risposta personalizzata e incorpora conoscenze aziendali pertinenti, quali informazioni sulla concorrenza, politiche HR o accordi sul livello del servizio.
Gli agenti AI vengono creati dagli autori per essere utilizzati dai consumer. I consumer possono visualizzare dashboard o cartelle di lavoro e fare affidamento sull'Assistente AI di Oracle Analytics per interagire con i dati utilizzando domande in linguaggio naturale. I consumer non possono creare nuove visualizzazioni ma utilizzano gli agenti per ottenere chiarimenti rapidi, risposte di follow-up e approfondimenti dettagliati nel contesto del contenuto di analitica che stanno esplorando.