Oltre a calcolare una previsione di base, lo scenario più probabile, la funzionalità Previsioni avanzate può anche calcolare scenari aggiuntivi, ovvero gli scenari dei casi migliore e peggiore, a cui si fa riferimento anche come intervallo di affidabilità.
In base agli intervalli di affidabilità, la funzionalità Previsioni avanzate genera più scenari di previsioni di apprendimento automatico e memorizza i risultati nello scenario selezionato.
- Gli intervalli di affidabilità in una previsione forniscono un limite superiore e inferiore per i valori di output previsti.
- Ad esempio, utilizzando gli intervalli di affidabilità del 10% (P10) e del 90% (P90), viene fornito un intervallo di valori noto come intervallo di affidabilità dell'80%. Il valore osservato dovrebbe essere inferiore al valore P10 il 10% del tempo e il valore P90 dovrebbe essere superiore al valore osservato il 90% del tempo.
Generando previsioni su P10 e P90, ci si può aspettare che il valore reale scenda tra questi limiti l'80% del tempo.
Per definire gli intervalli di affidabilità, procedere come segue.
- Selezionare se generare o meno gli intervalli di affidabilità.
- Selezionare l'intervallo di previsione da utilizzare per la previsione. L'intervallo di previsione, o intervallo di affidabilità, definisce i valori del caso migliore e del caso peggiore per la previsione. Ad esempio, se si selezionano 5% e 95%, lo scenario del caso migliore è il 95° percentile della previsione, il valore massimo per la previsione, e lo scenario del caso peggiore è il 5° percentile della previsione, il valore più basso per la previsione. Selezionare l'intervallo di previsione da utilizzare per la previsione.
- Per Stime modelli (valori adattati) per dati cronologici, Caso migliore e Caso peggiore, selezionare i membri di ciascuna dimensione per definire dove memorizzare i dati di previsione per i valori adattati e gli scenari del caso migliore e del caso peggiore.