Metodo additivo di Holt-Winters

Si tratta di un'estensione dello smoothing esponenziale che consente di tenere conto dei fattori stagionali. Questo metodo produce valori con smoothing esponenziale per il livello, la tendenza e gli adeguamenti stagionali della previsione. Il metodo additivo stagionale somma il fattore stagionale alla previsione con tendenza, producendo la previsione additiva di Holt-Winters.

È il metodo migliore per dati con una componente tendenziale e una componente stagionale che non aumenta nel tempo. Il risultato è una curva di previsione che riproduce le variazioni stagionali dei dati.

Figura B-8 Tipici dati additivi Holt-Winters, approssimazione e curva di previsione