Informazioni su IPM Insights

IPM Insights offre agli utenti del settore finanziario e operativo data science ottimizzata per i casi d'uso di pianificazione e previsione multidimensionali.

IPM Insights analizza i dati del passato e quelli previsti, contribuendo a individuare nei dati pattern e approfondimenti che sarebbe stato difficile trovare autonomamente. Gli approfondimenti possono essere tendenze, anomalie, distorsioni di previsione o variazioni. Con IPM Insights, la fase di rilevamento degli approfondimenti del processo di pianificazione è automatizzato con la data science e il riconoscimento di pattern finanziari, ottimizzando l'efficacia di previsione. Utilizzando IPM Insights, è possibile analizzare ed esplorare i dati di qualsiasi account. IPM Insights consente di automatizzare grandi quantità di dati multidimensionali, in modo che, durante l'immissione di valori effettivi nel sistema, sia possibile individuare rapidamente pattern dei dati o correlazioni nascoste, semplificando le attività di reporting, migliorando le previsioni e rafforzando il processo decisionale. Viene dedicato meno tempo all'analisi, con un risparmio di tempo a livello di processo di pianificazione complessivo.

IPM Insights offre i seguenti vantaggi:

• Riduce il tempo dedicato all'analisi dei dati.
• Limita le distorsioni nascoste.
• Migliora la precisione e l'affidabilità di previsione, rafforzando l'efficacia della previsione grazie a una processo decisionale informato.
• Promuove la collaborazione tra colleghi.
• Consente di rilevare tendenze nelle prime fasi per rafforzare un processo decisionale strategico.

IPM Insights offre tre tipi di approfondimento, avvalendosi di dati cronologici e previsti:

• Approfondimenti varianza e distorsione previsione che rivelano distorsioni nascoste nelle previsioni sottomesse dai responsabili della pianificazione mediante l'analisi di dati cronologici. Questo tipo di approfondimento misura la varianza o distorsione tra due scenari cronologici come Valori previsti e Valori effettivi, e calcola la percentuale di rischio associata alla previsione attuale.

  La varianza di previsione indica la precisione di livello delle previsioni sottomesse dai responsabili della pianificazione. La distorsione di previsione indica la tendenza della direzione dell'errore di previsione. Ad esempio, una tendenza di previsione in eccesso rispetto ai valori effettivi viene detta distorsione di sovraprevisione; una tendenza a prevedere in difetto rispetto ai valori effettivi viene detta distorsione di sottoprevisione.

  IPM Insights genera un approfondimento quando il valore di varianza o di rischio supera la soglia specificata.

• Approfondimenti previsione che aiutano a individuare deviazioni significative nelle previsioni rispetto ai valori previsti. Questo tipo di approfondimento ricerca varianze tra due scenari futuri come previsioni e previsioni generate da computer, ed è in grado di calcolare una misura di rischio, ad esempio il rischio di soddisfare una previsione target.

  Confrontando la previsione di un responsabile della pianificazione con una previsione generata dal computer, gli approfondimenti di previsione misurano la varianza nonché la presenza di distorsioni nascoste (la tendenza di un responsabile della pianificazione alla sovraprevisione o alla sottoprevisione).

  IPM Insights genera un approfondimento quando il valore di varianza o di distorsione supera la soglia specificata.

• Approfondimenti anomalia rileva pattern insoliti nei dati che deviano dai risultati previsti. Questo tipo di approfondimento rileva valori outlier che si discostano molto da altri valori, ad esempio un'improvvisa volatilità dei valori effettivi rispetto al livello base, o la mancanza di dati effettivi.

  Le anomalie possono derivare da azioni business chiave oppure potrebbero contenere informazioni importanti in merito a una tendenza nascosta.

  Anomalie nei dati cronologici possono anche derivare da eventi che storicamente hanno portato a picchi o cali nei dati. È possibile scegliere di prendere in considerazione questi picchi o cali durante le previsioni, in modo che i picchi o i cali storici si riflettano anche nelle previsioni future.

  IPM Insights genera un approfondimento quando una misura outlier supera la soglia specificata.

Per iniziare a utilizzare IPM Insights, gli amministratori configurano gli approfondimenti e quindi li eseguono e possono programmarli per eseguirli a intervalli regolari.

I responsabili della pianificazione possono quindi rivedere e analizzare gli approfondimenti in un dashboard e adottare le azioni adeguate per migliorare la previsione.