コンテキスト依存インサイトで生成されたビジュアライゼーションの理解

属性別のブレークダウン

コンテキスト依存インサイトでは、3つのタイプのブレークダウン・ビジュアライゼーションが表示されます。分布の全体的な形状を見れば、選択したデータのどのメンバーがその他のデータと著しく対照的かがすぐにわかります。

ブレークダウンは二重軸棒グラフとして表すことができ、棒グラフは選択したデータのブレークダウンを表し、折れ線グラフはその他のすべてのデータのブレークダウンを表します。メンバーは、その他のデータに基づいて高いものから低いものの順にソートされます。

たとえば、このインサイトでは、製品の容器別に売上を分析します。表示された説明には、Small Box製品容器の場合、選択したデータは、その他のデータと比較すると、販売数が大幅に少ないことが示されています。また、選択したデータのJumbo DrumとJumbo Box製品容器の売上は、その他のデータよりもはるかに高いことも指摘されています。

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また、ディメンショナル・ブレークダウンは二重軸散布図として表すことができ、各ドットは選択したデータのブレークダウンを表し、折れ線グラフはその他のデータのブレークダウンを表します。メンバーは、その他のデータに基づいて高いものから低いものの順にソートされます。

たとえば、このインサイトでは、利益が製品サブカテゴリ別に分類されます。選択された利益のデータは、電話と通信、バインダとバインダ付属品、椅子とチェアマットなどの製品サブカテゴリで大きな違いを示しています。

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ブレークダウンはレーダー折れ線チャートして表すこともでき、選択したデータ線と残りのデータ線のブレークダウンが、正規化されたスケールに索引付けされます。

たとえば、このインサイトでは、出荷モード別に売上が分類されます。選択したデータと残りのデータの形状は、配達用トラックと通常航空便の出荷モードの大きな違いを示しています。

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トレンド

トレンドのビジュアライゼーションでは、選択したデータとそれ以外のデータの、時間経過に伴うメトリックの相対的な成長を比較し、それぞれの変化を線で表示します。アルゴリズムでは、「文法」ペインの「関連列」セクションに表示される最初の日付列を使用します。

各線は、初期期間に設定されたベース指数値1.00から始まります。時間の経過に伴うメトリックの変化は、初期期間の指数値1.00と比較した、後続期間の相対値を示しています。メトリックの絶対値を見ると、値にばらつきがあるため、時間の経過に伴う増加や減少を適切に比較することが困難です。

たとえば、このインサイトでは、出荷日別の売上のトレンドを示しています。説明では、時間の経過に伴う売上の全体的なパフォーマンスに関する追加のインサイトが提供されます。また、説明では、選択したデータとその他のデータのトレンドに大きな違いがあるデータ内の期間も強調されます。ここでは、2014年から2015年です。

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値のトレンド

このタイプのトレンド・ビジュアライゼーションは、導出日付列または時間列ごとのメトリックのトレンドを示します。トレンド・チャートは開始値で索引付けされますが、値のトレンド・チャートは索引付けされていない二重軸チャートです。値のトレンド・チャートは、選択した導出日付または時間列に対して、選択したデータと残りのデータとの差異を識別するのに役立ちます。

たとえば、このインサイトでは、出荷日(年の月)という導出日付列に対する利益の値トレンドが表示されます。

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相関

このタイプのチャートでは、選択したデータを残りのデータと比較することで、様々なメトリックが別の特定のメトリックとどのように相関しているかをビジュアル化します。このビジュアライゼーションでは、相関を並べて表示することにより、2つのデータ・グループ間の顕著な類似点および相違点が強調表示されます。相関ビジュアライゼーションは、少なくとも1つのメトリックが、選択したデータと残りのデータの間の相関で意味のある差異を示している場合にのみ使用できます。これらのメトリックの相関は、ソース・ビジュアライゼーションの最も詳細なデータ・レベルで計算されます。

たとえば、このインサイトでは、売上と他の使用可能なビジネス・メトリック(利益、オーダー数量、配送料および総単価)との相関パターンが示されます。

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上位の差異

これは、ブレークダウン・チャートの一種です。これは、選択したデータと残りのデータの間のメトリック・パターンを比較し、最も大きな差異がある上位10のケースに焦点を当てます。都市や製品など、カーディナリティが高い属性を処理する場合、このチャートではメトリックの最も重要な差異が強調表示されます。

たとえば、このインサイトには、選択したデータと残りのデータの間で売上が(高いか低いかに関係なく)最も大きく異なる10の都市が表示されます。

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80/20

このタイプのビジュアライゼーションでは、データをメトリック順に並べた場合、上位20%のレコードと下位80%のレコードでそれぞれどの程度の割合を占めているかを示します。ビジュアライゼーションでは、その他のデータについても同じことが示されます。これは、ソースのビジュアライゼーションにおける最も詳細なデータ・レベルで計算されます。

たとえば、このインサイトでは、売上高でソートされた80/20の割合を2つの棒グラフで表示します。1つ目はその他のデータ用で、2つ目は選択したデータ用です。説明では、割合が2つの間で著しく異なるという事実が強調されています。

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