Oracle Analyticsでは、様々なベクトル埋込みモデルを使用して、データの類似度分析を実行できます。
たとえば、次のような質問に答えることができます。
- 特定の患者と症状や経過が類似しているのはどの患者ですか。
- 特定の顧客と類似したプロファイルを持つのはどの顧客ですか。
- 特定の保険請求とプロファイルが類似している保険請求はどれですか。
使用方法
Oracle Database V23aiでは、ベクトル検索およびSQL関数がサポートされ、ベクトル間の距離が計算されます。これは、データ・レコード間の類似度を定量化するために使用されます。Oracle Analyticsは、バックグラウンドでベクトル検索を使用して、データセットに対して類似度分析を実行します。
パフォーマンスに関する考慮事項
類似度分析の処理時間は、次によって異なります。
- ソース・データセット内の行数。
- データ・フローで使用するために選択した列の数。ソース・データセットのすべての列が類似度分析モデルで使用されるわけではないことに注意してください。
- (Oracle Autonomous Data Warehouseに固有) Oracle Autonomous Data Warehouseインスタンスに割り当てられているECPUの数。
データ・フローのタイムアウトは最大2.5時間です。この制限により、処理できるデータの量が決まります。詳細は、パラメータに関する項を参照してください。