クラシック季節性予測手法パラメータ

季節性予測手法では、次のパラメータを使用します:

  • アルファ(α) - 予測のレベル・コンポーネントにおける平滑化パラメータ。アルファの値は0より大きく1より小さいの任意の数にできます。

  • ベータ(β) - 予測のトレンド・コンポーネントにおける平滑化パラメータ。ベータの値は0より大きく1より小さいの任意の数にできます。

  • ガンマ(γ) - 予測の季節性コンポーネントにおける平滑化パラメータ。ガンマの値は0より大きく1より小さい任意の数にできます。

  • ファイ(Φ) - 減衰パラメータ。0より大きく1より小さいの任意の数。

それぞれの季節性予測手法では、その予測手法に応じて、これらのパラメータの一部またはすべてを使用します。たとえば、加法型季節予測手法では、トレンドを考慮しないため、ベータ・パラメータを使用しません。

減衰トレンド手法では、他の3つに加えてファイを使用します。