シングル移動平均法(SMA)

最近のいくつかの期間を平均化し、最近の平均値を先に投影することで履歴データを平滑化します。

この手法は、トレンドまたは季節性のない揮発性データに最適です。直線的で平坦な予測になります。

図B-1 標準のシングル移動平均データ、適合、および予測線