拡張プレディクションについて

Planningの拡張プレディクションの力を生かし、複数の入力ドライバと高度な予測および機械学習アルゴリズムを使用して予測を改善します。

自動プレディクトの拡張機能である拡張プレディクションは、OCI Data Science Cloudによって支援される機械学習を使用して、プレディクション・エンジンの力を拡張します。自動プレディクトとプレディクティブ・プランニングが単一のメジャーに基づく単変量の予測を提供する一方、拡張プレディクションは複数の入力ドライバを参照してプレディクションを作成する多変量プレディクションを提供します。MLモデルをトレーニングすることで、プレディクションの品質を高めます。

自動プレディクトおよびプレディクティブ・プランニングで使用される単変量プレディクションでは、売上高の履歴データを分析して将来の売上高をプレディクトするなど、1つの変数に基づいてプレディクションを作成します。

拡張プレディクションで使用される多変量プレディクションでは、高度な統計アルゴリズムと機械学習アルゴリズムを使用して多変量プレディクションを生成して予測精度を高めます。プレディクションは、複数の変数に基づいています。たとえば、将来の売上高をプレディクトするために、ターゲット変数と相関する複数のドライバまたは変数を分析できます。たとえば、業界ボリューム、平均販売価格、宣伝広告、GDPレートなどを分析できます。アルゴリズムは、その変数および含めたドライバの履歴データ、およびWhat-If予測を使用して、より正確なプレディクションを作成します。

拡張プレディクションを使用すると、これらのアルゴリズムのいずれかを使用してプレディクトしたり、Oracle AutoMLxを使用してこれらのアルゴリズムをすべて実行し、結果が最適になる最適なオプションを選択することができます:

• LightGBM

• XGBoost

• Prophet

• SARIMAX

管理者は、使い慣れたIPM構成ウィザードを使用して拡張プレディクションを簡単に構成し、ソリューションに関するインサイトを提供します。

実装に応じて、プランナはダッシュボードを使用してプレディクションの概要を表示でき、その中では、業界ボリューム、宣伝広告、販売価格、GDPレートなど、複数の外部および入力ドライバを使用できます。

実装に応じて、プランナは次のことも確認できます:

• プレディクション—プレディクション詳細、履歴データおよび入力ドライバの詳細を確認します。
• 入力ドライバ—入力ドライバの詳細を確認および編集します。
• 予測精度—プレディクションの精度を確認および確保します。
• アルゴリズムによるプレディクト—様々なアルゴリズムを使用してプレディクション結果を調査します。

「プレディクションの説明」では、ベスト・ケースとワースト・ケースおよび最も可能性の高いシナリオを考慮した、過去のトレンドおよびプレディクション結果の折れ線グラフを含むプレディクション詳細が開きます。また、精度、誤差測度、使用されたアルゴリズムなど、プレディクションに関する詳細を確認することもできます。

現在Cloud EPMに投資いただいているお客様にはAI機能が提供されています:

• AI機能は、すでにビジネス・プロセスに組み込まれ、OCI AIと主要な大規模言語モデルを活用しています。

• 結果は、指定したデータとそれに関連するコンテキストに基づくため、プレディクションは正確で、特定のデータ・ソースに合ったものになります。

• Cloud EPMのマルチレイヤー・セキュリティ構造が保持されます。

• 拡張可能なフレームワークにより、新しい機能に対応できます。

拡張プレディクション:

• より高度なアルゴリズムを活用して、より強力なプレディクションを可能にします

• 提供された複数のデータ・ポイントと相関するため、精度が向上します
• IPM構成ウィザードでは使用する最適なアルゴリズムを自動的に選択できるため、簡単に構成して使用できます
• ビジネス財務向けに設計され、Cloud EPMに組み込まれているため、データ・サイエンスを学ぶ必要なく、コンテキストに即して使用できます