クラシックの非季節性手法では、複数の予測パラメータを使用します。移動平均法では、式に1つのパラメータ(期間)を使用します。移動平均法を実行する場合は、予測プランニングで複数の期間の平均が計算されます。シングル移動平均法では、期間数は、1からデータ・ポイントの数の半数までの整数になります。ダブル移動平均法では、期間数は2からデータ・ポイントの数の3分の1までの整数になります。
シングル指数平滑法には、1つのパラメータであるアルファが使用されます。アルファ(a)は平滑化定数です。アルファの値は0より大きく1より小さいの任意の数にできます。
ダブル指数平滑法には、2つのパラメータであるアルファとベータがあります。アルファは前述の、シングル指数平滑法の平滑化定数と同じです。ベータ(b)もアルファとまったく同じ平滑化定数ですが、2回目の平滑化で使用されます。ベータの値は0より大きく1より小さいの任意の数にできます。
減衰トレンド平滑化には3つのパラメータがあります: アルファ、ベータおよびファイ(0より大きく1より小さいすべて)。