減衰トレンド積乗型季節性手法

データ系列を季節性、減衰トレンドおよびレベルに分けて、それぞれを先に投影し、積乗型の方法で1つの予測に再度結合します。

この手法はトレンドおよび季節性があるデータに最適です。その結果は、時間の経過でフラット化し、季節性循環を再現する、曲線的な予測になります。

図A-11 標準の減衰トレンド積乗型データ、適合、および予測曲線