Oracle Analytics에서는 다양한 벡터 임베딩 모델을 사용하여 데이터에 대한 유사성 분석을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다.
- 어떤 환자들이 주어진 환자와 유사한 증상이나 병력을 가지고 있습니까?
- 어떤 고객들이 주어진 고객과 유사한 프로파일을 가지고 있습니까?
- 어떤 보험 청구가 프로파일에서 주어진 보험 청구와 유사합니까?
어떻게 작동합니까?
Oracle Database V23ai는 벡터 검색 및 SQL 함수를 지원하여 벡터 간의 거리를 계산합니다. 이는 데이터 레코드 간 유사도를 정량화하는 데 사용됩니다. Oracle Analytics는 백그라운드에서 벡터 검색을 사용하여 데이터 집합에 대한 유사성 분석을 수행합니다.
성능 고려 사항
유사성 분석에 대한 처리 시간은 다음에 따라 달라집니다.
- 소스 데이터 집합의 행 수
- 데이터 흐름에서 사용하도록 선택한 열 수. 소스 데이터 집합의 일부 열은 유사성 분석 모델에서 사용되지 않습니다.
- (Oracle Autonomous Data Warehouse용) Oracle Autonomous Data Warehouse 인스턴스에 할당된 ECPU 수
데이터 흐름의 시간 초과는 최대 2.5시간입니다. 이 제한은 처리할 수 있는 데이터 양을 나타냅니다. 자세한 내용은 매개변수 섹션을 참조하십시오.