시각화에 예측 추가
ARIMA(자기 회귀 누적 이동 평균), 계절성 ARIMA, ETS(지수 삼중 평활법) 또는 Prophet를 기반으로 워크북에 예측을 추가합니다. 예를 들어, 이전 여름의 데이터를 기반으로 여름 온도를 예측할 수 있습니다.
시작하기 전에 추가할 분석 유형에 대해 시각화에 필요한 데이터가 있는지 확인합니다. 예측의 경우 시간 차원과 측정 단위가 필요합니다. 예를 들어, 시간 차원으로 Week, 측정 단위로 Amount of rainfall (in millimetres)을 사용할 수 있습니다. 시각화에 필요한 데이터 열이 없는 경우 [분석] 창에서 [예측]을 누르면 "이 시각화는 예측을 지원하지 않습니다"라는 메시지가 표시됩니다.
- 데이터 패널에서 분석
을 누릅니다.
- 문법 패널의 분석 창에서 모델의 기본 설정을 변경합니다.
