문서 분류 및 키 값 추출 수행

ML(머신 러닝) 또는 AI(인공 지능) 전문 지식 없이도 사전 학습된 OCI Document Understanding 모델을 사용하여 애플리케이션에 문서 분류 및 키 값 추출을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 문서 분류를 사용하여 여권, 운전 면허증, 영수증 및 송장을 식별할 수 있습니다.

1. 홈 페이지에서 생성, 데이터 흐름을 차례로 누릅니다.
2. 분석할 문서에 링크되는 데이터 집합을 선택한 다음 추가를 누릅니다.
   
   
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3. 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누릅니다.
4. 데이터 흐름 단계 창에서 AI 모델 적용을 두 번 누르고 사용할 모델을 선택합니다.
   
   

   
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   예를 들어, 사전 학습 문서 분류를 선택하여 여권을 식별할 수 있습니다.
5. AI 모델 적용에서 입력 섹션으로 이동하고 입력 열 및 입력 유형 매개변수를 구성합니다.
   • 버킷별로 소스 문서를 참조하는 경우 입력 열에서 URL을 선택하고 입력 유형에서 버킷을 선택합니다.
     
     
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   • 개별적으로 소스 문서를 참조하는 경우 입력 열에서 파일 위치를 선택하고 입력 유형에서 문서를 선택합니다.
   OCI Document Understanding 모델에 대한 매개변수 옵션을(를) 참조하십시오.
6. 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누르고 데이터 저장을 선택합니다.
7. 이름에 출력 데이터 집합의 이름을 입력합니다.
   예를 들어, 데이터 집합을 '여권 식별 분석 결과'라고 할 수 있습니다.
8. 데이터 저장 위치 필드에서 출력 데이터 집합에 대한 위치를 지정합니다.
9. 저장을 누르고 데이터 흐름의 이름을 입력한 후 확인을 누릅니다.
10. 데이터 흐름 실행을 누릅니다.