이 예에서는 측정 단위 열을 통해 최상위 N 필터를 생성하여 속성을 기반으로 해당 측정 단위에 대한 최상위 값의 부분 집합을 표시하는 방법을 보여줍니다.
이 예에는 식료품점의 일부 제품 재고를 보여주는 테이블 시각화가 있습니다. Dry Goods 부서에 10개의 제품이 있으며 Produce 부서에 10개의 제품이 있습니다.
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사용 가능한 단위 수를 기반으로 Produce 부서의 상위 4개 제품을 표시하고 특정 기간을 목표로 지정하도록 시각화를 세분화하려고 합니다.
옵션: 필터 모음에 최상위 N 필터 추가
이러한 필터는 동일한 필터 범위(예: 캔버스 필터로 고정 해제됨)에 유지할 수 있습니다. 하지만 양 필터를 특정 속성에 대해 필터링하도록 설정하면 원하는 결과를 얻을 수 없습니다. 결과는 다음과 같습니다.
최상위 N 필터가 필터 모음의 캔버스(고정 해제됨) 필터인 경우 다른 캔버스 필터와 독립적으로 적용됩니다. 그러면 최상위 N 필터의 결과 집합이 다른 캔버스 필터와 AND 연산으로 결합되어 데이터가 반환되지 않습니다.
대신 [모든 속성 시각화]를 사용하도록 필터 대화상자에서 [기준] 행에 대한 제품을 선택 해제할 수 있습니다.
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이제 시각화는 찾고 있는 재고량을 기반으로 2020년 2분기 Produce 부서의 상위 4개 제품을 표시합니다. 이는 [모든 속성 시각화] 옵션이 시각화 필터처럼 작동하므로 다른 두 필터 뒤에 최상위 N 필터가 적용되기 때문입니다.
옵션: 시각화에 직접 최상위 N 필터 추가
이 작업을 수행하는 또 다른 방법은 양을 시각화 필터로 사용하는 것입니다.
부서 및 날짜 열을 필터 모음으로 끌어옵니다. 시각화를 위해 [양] 열을 [문법] 창의 [필터]로 끌어옵니다.
시각화는 재고량을 기준으로 2020년 2분기 Produce 부서의 상위 4개 제품을 표시합니다. 이는 필터 모음의 필터가 먼저 적용된 다음 시각화 필터가 적용되기 때문입니다.
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