시각화에 대한 상황별 인사이트 사용 및 구성

콘텐츠 작성자는 캔버스의 개별 시각화에 대해 상황별 인사이트를 사용으로 설정하고 알고리즘이 잠재적 인사이트를 식별하기 위해 사용하는 데이터 집합의 열을 지정할 수 있습니다.

새 시각화를 생성할 때 '시각화 설명' 속성은 기본적으로 꺼져 있습니다. 타일, 맵, 상관 매트릭스를 제외한 모든 시각화 유형에서 사용으로 설정할 수 있습니다. 속성 스위치가 켜지면 사용자는 자동 생성된 인사이트를 탐색할 수 있습니다.

인사이트를 생성할 때 AI 알고리즘이 고려할 열을 데이터 집합에서 지정할 수도 있습니다. 시각화의 [문법] 창에서 [관련 열] 섹션에 열을 추가하면 됩니다. 해당 열은 컨텍스트 인사이트 알고리즘에서만 사용되며 원래 시각화에 포함되거나 추가되지 않습니다. 사용자 선택사항으로 생성된 상황별 인사이트를 다른 사람이 탐색하도록 허용하기 전에, 시간을 내어 직접 인사이트를 검토하고 필요에 따라 관련 열을 조정하십시오.

상황별 인사이트 알고리즘은 관련 열을 평가하고 적용된 필터 컨텍스트 내에서 선택사항과 시각화의 나머지 데이터 간에 가장 높은 대비를 보이는 열을 식별합니다.

최대 30개의 관련 열을 추가할 수 있습니다. 이러한 열은 속성, 측정항목, 날짜/시간 열 또는 계산일 수 있지만 알고리즘은 적격하다고 간주되는 것만 사용합니다. 예를 들어, 문자열 또는 형변환 함수와 같은 단순 함수를 사용하는 계산만 고려됩니다. 날짜 데이터 유형 열을 여러 개 추가하면 시퀀스의 첫번째 열만 고려됩니다.

XSA 데이터 집합(비주제 영역 기반 소스)의 경우 [문법] 창의 [관련 열] 섹션을 비워 두는 기본 옵션이 있습니다. 이 경우 상황별 인사이트는 인사이트 식별에 사용할 가장 적합한 열을 자동으로 식별합니다. 그러나 의미있는 인사이트를 얻으려면 관련 열을 추가하는 것이 좋습니다. 주제 영역의 경우, 해당 주제 영역의 데이터를 사용하여 시각화에 대한 상황별 인사이트를 생성하려면 관련 열을 추가해야 합니다.