OCI Data Science 모델을 Oracle Analytics의 데이터 집합에 적용하여 데이터를 분석하고 다른 데이터 집합에 결과를 저장합니다. 예를 들어, 의료 데이터를 사용한 예측 모델을 통해 위험 인자를 식별하고 퇴원 후 환자 재입원 위험도를 예측할 수 있습니다.
- Oracle Analytics 홈 페이지에서 생성을 누른 다음 데이터 흐름을 누릅니다.
- 분석할 데이터 집합을 선택한 다음 추가를 누릅니다.
- 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누릅니다.
- 데이터 흐름 단계 창에서 모델 적용을 두 번 눌러 [모델 선택] 대화상자를 표시합니다.
- 모델을 선택하고 확인을 누릅니다.
- 모델 적용 대화상자에서 출력 및 입력 아래의 설정을 사용하여 모델을 구성합니다.
- 데이터 흐름 편집기에서 단계 추가(+)를 누르고 데이터 저장을 선택합니다.
- 출력 결과를 저장할 데이터 집합의 이름을 입력합니다.
예를 들어, 데이터 집합을 'Employee Attrition Results'라고 할 수 있습니다.
- 데이터 저장 위치 필드에서 출력 데이터를 저장할 위치를 지정합니다.
- 저장을 누르고 데이터 흐름의 이름을 입력한 후 확인을 눌러 데이터 흐름을 저장합니다.
- 데이터 흐름 실행을 눌러 Data Science 모델을 적용하고 향후 분석을 위해 출력 데이터 집합에 결과를 저장합니다.
- 데이터 흐름 실행이 완료되면 네비게이터를 누르고 데이터를 누른 다음 [데이터 집합] 페이지에서 생성된 데이터 집합을 엽니다.
이제 워크북의 데이터를 시각화할 수 있습니다.

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