OCI Vision 모델을 사용하여 이미지를 분석하는 경우 Oracle Analytics 데이터 흐름이 이미지에 대한 데이터를 생성합니다. 예를 들어, 각 예측에는 신뢰도 점수와 상태 요약이 있습니다.
팁: 생성된 데이터 집합을 찾으려면 Oracle Analytics 홈 페이지에서 데이터, 데이터 집합으로 차례로 이동하십시오.
이미지에 대한 출력 데이터
이미지에 대한 얼굴 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
신뢰도 |
번호 |
이미지에 얼굴이 포함된다는 예측의 신뢰도 레벨을 지정합니다. |
| ID | 번호 | 각 이미지에서 식별된 얼굴마다 고유 ID를 지정합니다. 예를 들어, 얼굴의 ID는 1.00, 2.00, 3.00일 수 있습니다. |
|
버킷의 이미지 파일 |
문자열 |
지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL을 지정합니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다. |
|
왼쪽/오른쪽 입가 랜드마크 |
문자열 |
입가의 위치를 지정합니다. |
|
왼쪽/오른쪽 눈 랜드마크 |
문자열 |
왼쪽과 오른쪽 눈의 위치를 지정합니다. |
|
선 정점 1, 선 정점 2, 선 정점 3, 선 정점 4 |
문자열 |
얼굴의 위치(x 및 y 좌표)를 지정합니다. |
|
코끝 랜드마크 |
문자열 |
코끝의 위치를 지정합니다. |
|
품질 점수 |
문자열 |
얼굴이 선명하고 장애물이 없는지 여부에 따라 결정되는 품질 점수를 지정합니다. |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 요약(예: '지원되지 않는 이미지 유형')을 지정합니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
이미지에 대한 이미지 분류
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
신뢰도 |
번호 |
0 - 1 단위의 객체 감지에 대한 신뢰도 점수를 지정합니다. |
|
버킷의 이미지 파일 |
문자열 |
지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL을 지정합니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다. |
|
객체 이름 |
문자열 |
식별된 객체 이름을 지정합니다. |
|
상위 |
문자열 |
식별된 객체 이름의 분류를 지정합니다. |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")을 지정합니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
동의어 |
문자열 |
사용되지 않습니다. |
이미지에 대한 객체 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
신뢰도 |
번호 |
0 - 1 단위의 객체 감지에 대한 신뢰도 점수를 지정합니다. |
|
버킷의 이미지 파일 |
문자열 |
지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL을 지정합니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다. |
|
객체 이름 |
문자열 |
식별된 객체 이름을 지정합니다. |
|
상위 |
문자열 |
식별된 객체 이름의 분류를 지정합니다. |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")을 지정합니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
동의어 |
문자열 |
사용되지 않습니다. |
|
정점 1, 정점 2, 정점 3, 정점 4 |
문자열 |
식별된 객체를 둘러싸는 강조 표시된 상자의 가장 높은 포인트를 지정합니다. x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333 등을 예로 들 수 있습니다. |
이미지에 대한 텍스트 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
버킷의 이미지 파일 |
문자열 |
지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL을 지정합니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다. |
|
선 신뢰도 |
번호 |
0 - 1 단위의 감지된 단어 선에 대한 신뢰도 점수를 지정합니다. |
|
선 정점 1, 선 정점 2, 선 정점 3, 선 정점 4 |
문자열 |
선의 강조 표시 상자에서 정점(x 및 y 좌표)을 지정합니다. x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333을 예로 들 수 있습니다. |
|
선 단어 |
문자열 |
감지 후 선으로 추출된 단어를 지정합니다. |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")을 지정합니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
단어 |
문자열 |
감지된 단어를 지정합니다. |
|
단어 신뢰도 |
문자열 |
0 - 1 단위의 감지된 단어에 대한 신뢰도 점수를 지정합니다. |
|
단어 정점 1, 단어 정점 2, 단어 정점 3, 단어 정점 4 |
문자열 |
식별된 단어를 둘러싸는 상자의 포인트를 지정합니다. x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333을 예로 들 수 있습니다. |
비디오에 대한 출력 데이터
비디오에 대한 얼굴 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
프레임 신뢰도 |
문자열 |
예측의 신뢰도 레벨을 지정합니다. 예: 0.97930855 |
|
프레임 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 2500 |
| 프레임 정점 1, 2, 3 및 4 | 문자열 | 예: x_1 = 0.2583038330078125; y_1 = 0.03305579291449653, x_2 = 0.6563463687896729; y_2 = 0.03305579291449653, x_3 = 0.6563463687896729; y_3 = 0.8938908894856771, x_4 = 0.2583038330078125; y_4 = 0.8938908894856771 |
|
ID |
문자열 |
입력 데이터 집합에 지정된 비디오의 고유 ID입니다. 예: 1 |
|
품질 점수 |
문자열 |
예: 0.89911604 |
|
세그먼트 신뢰도 |
문자열 |
예: 0.93692553 |
|
세그먼트 종료 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 3500 |
|
세그먼트 시작 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 2500 |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
URL |
문자열 |
예: https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4 |
비디오에 대한 레이블 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
신뢰도 |
문자열 |
예측의 신뢰도 레벨을 지정합니다. 예: 0.97930855 |
|
ID |
문자열 |
입력 데이터 집합에 지정된 비디오의 고유 ID입니다. 예: 1 |
|
세그먼트 신뢰도 |
문자열 |
예: 0.93692553 |
|
세그먼트 종료 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 3500 |
|
세그먼트 시작 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 2500 |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
URL |
문자열 |
예: https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4 |
| 비디오 레이블 | 문자열 | 비디오에서 식별된 레이블입니다. 예: "Fashion accessory" |
비디오에 대한 객체 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
프레임 신뢰도 |
문자열 |
예측의 신뢰도 레벨을 지정합니다. 예: 0.97930855 |
|
프레임 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 0 |
|
프레임 정점 1, 2, 3 및 4 |
문자열 |
예: x_1 = 0.6046875; y_1 = 0.19166666666666668, x_2 = 0.65859375; y_2 = 0.19166666666666668, x_3 = 0.65859375; y_3 = 0.5708333333333333, x_4 = 0.6046875; y_4 = 0.5708333333333333 |
|
ID |
문자열 |
입력 데이터 집합에 지정된 비디오의 고유 ID입니다. 예: 1 |
|
세그먼트 신뢰도 |
문자열 |
예: 0.93692553 |
|
세그먼트 종료 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 2000 |
|
세그먼트 시작 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 0 |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
URL |
문자열 |
예: https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4 |
|
비디오 객체 |
문자열 |
비디오에서 식별된 객체입니다. 예: a candle |
비디오에 대한 텍스트 감지
| 출력 열 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
|
프레임 신뢰도 |
문자열 |
예측의 신뢰도 레벨을 지정합니다. 예: 0.97930855 |
|
프레임 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 0 |
|
프레임 정점 1, 2, 3 및 4 |
문자열 |
예: x_1 = 0.6046875; y_1 = 0.19166666666666668, x_2 = 0.65859375; y_2 = 0.19166666666666668, x_3 = 0.65859375; y_3 = 0.5708333333333333, x_4 = 0.6046875; y_4 = 0.5708333333333333 |
|
ID |
문자열 |
입력 데이터 집합에 지정된 비디오의 고유 ID입니다. 예: 1 |
|
세그먼트 신뢰도 |
문자열 |
예: 0.93692553 |
|
세그먼트 종료 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 2000 |
|
세그먼트 시작 시간 오프셋(밀리초) |
문자열 |
예: 0 |
|
상태 요약 |
문자열 |
모델 출력의 간단한 요약(예: "지원되지 않는 이미지 유형")입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다. |
|
비디오 텍스트 |
문자열 |
비디오에서 식별된 텍스트입니다. 예: "Happy Birthday to you" |
|
비디오 URL |
문자열 |
예: https://<server>.objectstorage.us-ashburn-1.oci.<customer>-oci.com/n/analyticsdev/b/video_analysis/o/Video_MyVideo.mp4 |