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객체 감지, 이미지 분류 및 텍스트 감지 분석 모델에 대해 생성된 출력 데이터

OCI Vision 모델을 사용하여 이미지를 분석하는 경우 Oracle Analytics 데이터 흐름이 이미지에 대한 데이터를 생성합니다. 예를 들어, '신뢰도'는 예측의 신뢰도 레벨입니다.

얼굴 감지

출력 열	유형	설명
ID	번호	각 이미지에서 식별된 각 얼굴의 데이터에는 고유 ID가 부여됩니다. 예를 들어 1.00, 2.00, 3.00 등입니다.
신뢰도	번호	이미지에 얼굴이 포함된다는 예측의 신뢰도 레벨입니다.
품질 점수	문자열	얼굴이 선명하고 장애물이 없는지 판단하는 데 사용되는 품질 수준입니다.
선 정점 1, 선 정점 2, 선 정점 3, 선 정점 4	문자열	얼굴의 위치(x 및 y 좌표)입니다.
왼쪽/오른쪽 눈 랜드마크	문자열	왼쪽과 오른쪽 눈의 위치입니다.
코끝 랜드마크	문자열	코끝의 위치입니다.
왼쪽/오른쪽 입가 랜드마크	문자열	입가의 위치입니다.
상태 요약	문자열	모델 출력의 간단한 요약(예: '지원되지 않는 이미지 유형')입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다.
버킷의 이미지 파일	문자열	지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL입니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다.

이미지 분류

출력 열	유형	설명
객체 이름	문자열	식별된 객체 이름입니다.
신뢰도	번호	0 - 1 단위의 객체 감지에 대한 신뢰도 점수입니다.
상위	문자열	식별된 객체 이름의 분류입니다.
동의어	문자열	사용되지 않습니다.
상태 요약	문자열	모델 출력의 간단한 요약(예: '지원되지 않는 이미지 유형')입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다.
버킷의 이미지 파일	문자열	지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL입니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다.

생성된 데이터 집합을 찾으려면 Oracle Analytics 홈 페이지에서 데이터, 데이터 집합으로 차례로 이동합니다.

객체 감지

출력 열	유형	설명
객체 이름	문자열	식별된 객체 이름입니다.
신뢰도	번호	0 - 1 단위의 객체 감지에 대한 신뢰도 점수입니다.
정점 1, 정점 2, 정점 3, 정점 4	문자열	식별된 객체의 강조 표시 상자에서 정점(x 및 y 좌표)입니다. x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333을 예로 들 수 있습니다.
상위	문자열	식별된 객체 이름의 분류입니다.
동의어	문자열	사용되지 않습니다.
상태 요약	문자열	모델 출력의 간단한 요약(예: '지원되지 않는 이미지 유형')입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다.
버킷의 이미지 파일	문자열	지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL입니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다.

텍스트 감지

출력 열	유형	설명
선 단어	문자열	감지 후 선으로 추출된 단어입니다.
선 신뢰도	번호	0 - 1 단위의 감지된 단어 선에 대한 신뢰도 점수입니다.
선 정점 1, 선 정점 2, 선 정점 3, 선 정점 4	문자열	선의 강조 표시 상자에서 정점(x 및 y 좌표)입니다. x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333을 예로 들 수 있습니다.
단어	문자열	감지된 단어입니다.
단어 신뢰도	문자열	0 - 1 단위의 감지된 단어에 대한 신뢰도 점수입니다.
단어 정점 1, 단어 정점 2, 단어 정점 3, 단어 정점 4	문자열	식별된 단어의 강조 표시 상자에서 정점(x 및 y 좌표)입니다. x_1 = 0.001; y_1 = 0.0013333333333333333을 예로 들 수 있습니다.
상태 요약	문자열	모델 출력의 간단한 요약(예: '지원되지 않는 이미지 유형')입니다. 성공한 출력에서는 이 열이 비어 있습니다.
버킷의 이미지 파일	문자열	지정된 버킷의 이미지에 대한 오브젝트 스토리지 URL입니다. 이 열은 입력 유형이 버킷인 경우에만 포함됩니다.