품질 인사이트란?
Oracle Analytics는 자동으로 데이터 품질을 분석하여 데이터 정리 및 강화에 도움을 줄 수 있습니다.
조인 다이어그램 또는 변환 편집기에서 테이블을 편집하면 Oracle Analytics가 데이터의 품질을 분석하고 각 열 위의 타일에 품질 인사이트라는 시각적 요약을 제공합니다. 품질 인사이트를 통해 데이터를 탐색하고 콘텐츠의 시각적 개요를 사용하여 데이터 품질을 평가 및 개선할 수 있습니다. 품질 요약은 데이터 샘플을 기반으로 하지만, 변경사항은 모든 데이터에 적용됩니다. 품질 인사이트는 텍스트에 대한 빈도 타일 또는 날짜와 숫자에 대한 히스토그램을 표시합니다.
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품질 타일에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- 탐색 - 테이블의 모든 열에서 일시적으로 데이터를 필터링하는 데 사용되는 인스턴트 필터링을 통해 데이터를 실시간 탐색합니다. 여러 값을 동시에 필터링할 수 있습니다.
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필터링되는 값에는 녹색 상자가 표시됩니다. 데이터 준비 스크립트에는 필터가 추가되지 않습니다.
- 검토 - 대화식 시각화(예: 막대 차트 및 히스토그램)를 사용하여 데이터를 평가하고 변형 및 이상치를 식별합니다.
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각 열의 상단에 있는 품질 타일은 데이터의 심층적 의미 이해를 기반으로 해당 열의 콘텐츠 품질에 대한 즉각적인 평가를 제공합니다.
- 평가 - 품질 막대 위에 커서를 가져가서 적합 및 부적합 값의 백분율을 보여주는 팝업 요약을 표시합니다. 빨간색으로 표시된 영역을 눌러 부적합한 값을 필터링합니다.
.png'' - 바꾸기 또는 수정 - 변형 및 이상치를 식별한 경우 인라인 바꾸기를 사용하여 값을 수정합니다. 품질 막대에서 데이터 품질 향상에 대한 즉각적인 피드백을 받습니다.
.png'' - 스크롤 - 스크롤 가능한 미니 맵을 사용하여 큰 데이터 집합을 탐색합니다.
.png'' - 열 이름 바꾸기 - 더 편하게 읽을 수 있는 열 이름을 쉽게 생성합니다.
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품질 타일을 표시하려면 오른쪽 하단에 있는 품질 타일 옵션을 토글해야 합니다.
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