언어 설명 시각화는 회사 데이터에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 인사이트는 분석 또는 추세 형태일 수 있습니다.
언어 설명 시각화는 데이터 집합의 속성 및 측정항목에 대한 자연어 설명을 생성합니다. 이 설명은 분석 또는 추세 형태로 회사 데이터에 대한 인사이트를 제공합니다.
예를 들어, Sample Sales로 워크북을 생성하고 T00 Calendar Date 시간 차원과 1-Revenue 측정항목을 캔버스로 끌어온 다음 언어 설명 시각화를 선택하면 다음 설명이 표시됩니다.
자연어 설명 기능은 Oracle Analytics Cloud와 인공 지능 기술 파트너인 Yseop의 통합을 통해 제공됩니다.
지원되는 데이터 요소 조합
다음 조합으로 언어 설명 시각화를 사용할 수 있습니다.
선택한 속성은 정규 열 또는 시간 차원일 수 있습니다. 열에는 긴 문자 이름과 특수 문자가 포함될 수 있습니다.
이러한 표를 사용하여 선택한 속성(정규 또는 시간 차원)과 측정항목 조합에 따라 Oracle Analytics Cloud가 수행할 분석 유형을 이해할 수 있습니다.
항목 | 차원 1 | 차원 2 | 측정항목 | 시간순 정렬 | 관련 없음 | 결과 |
---|---|---|---|---|---|---|
정규 또는 시간 차원 1개 측정항목 1개 |
정규 또는 시간 | - | 정규 | 예 | 예 |
시간 차원에 대한 추세 분석. 정규 열에 대한 심층 분석. 처음 시각화를 생성할 때는 이 분석이 기본값입니다. 필요한 경우 다른 분석 유형(추세 또는 분석)을 선택할 수 있습니다. |
정규 또는 시간 차원 1개 측정항목 1개 |
정규 또는 시간 | - | 정규 | 아니오 | 예 |
시간 차원에 대한 추세 분석. 정규 열에 대한 심층 분석. 처음 시각화를 생성할 때는 이 분석이 기본값입니다. 필요한 경우 다른 분석 유형(추세 또는 분석)을 선택할 수 있습니다. |
정규 또는 시간 차원 2개 측정항목 1개 |
정규 또는 시간 | 정규 또는 시간 | 정규 | 예 | 예 |
첫번째 차원에 대한 추세 분석(순서가 지정된 시간 차원인 경우)과 두번째 차원에 대한 심층 분석. 두 차원이 모두 정규 열인 경우 심층 분석. 시간 차원은 추세 분석이며 정규 열은 심층 분석입니다. |
시간 차원 1개 정규 차원 1개 측정항목 1개 |
시간 | 정규 | 정규 | 예 | 예 |
첫번째 차원에 대한 추세 분석. 두번째 차원에 대한 심층 분석. |
정규 차원 1개 시간 차원 1개 측정항목 1개 |
정규 | 시간 | 정규 | 예 | 예 | 첫번째 정규 차원에만 심층 분석. |
속성 1개와 측정항목 2개 조합
항목 | 차원 | 측정항목 1 | 측정항목 2 | 시간순 정렬 | 관련 없음 | 결과 |
---|---|---|---|---|---|---|
정규 차원 1개 측정항목 2개 |
정규 | 정규 | 정규 | 아니오 | 예 | 차원에 따라 개별적으로 첫번째와 두번째 측정항목에 대한 심층 분석입니다. |
시간 차원 1개 측정항목 2개 |
시간 | 정규 | 정규 | 예 | 값 대 참조 | 첫번째 측정항목과 두번째 측정항목의 값 비교를 통한 추세 분석. |
기타 제한사항
언어 설명 시각화에 대한 다음 제한사항에 유의하십시오.
데이터 집합의 속성 및 측정항목에 대한 설명에 언어 설명 시각화 유형을 사용합니다. 이 설명은 분석 또는 추세 형태로 회사 데이터에 대한 인사이트를 제공합니다.
언어 설명 시각화를 생성하려면 속성 두 개와 측정항목 한 개 또는 속성 한 개와 측정항목 두 개를 선택해야 합니다. 언어 설명 시각화 정보을(를) 참조하십시오.