Oracle Analytics에서 데이터 집합의 대상 열을 마우스 오른쪽 단추로 누르고 Explain을 선택한 후 [변형]을 선택합니다. 몇 초 내에 상단 막대 차트에 단일 막대로 표시되는 변형 목록을 볼 수 있습니다.
Explain은 속성과 날짜 열을 고려하고 측정항목 값이 논리적으로 예상되는 값(회귀)과 다른 두 개 또는 세 개의 속성 열의 교차점을 식별합니다. 상세 결과는 측정항목 및 속성에 따라 다릅니다.
측정항목 열을 설명하는 경우
[변형] 탭은 [설정]에서 선택된 차원의 속성 조합을 분석하고 측정항목 값이 회귀 알고리즘에서 예상하는 값과 다른 교차점을 식별합니다. 시각화 옆의 설명에는 변형으로 식별된 속성의 조합이 요약되어 있습니다. 아래 시각화는 측정항목의 실제 값(막대)과 회귀 예상 값(평면 선) 사이의 차이를 보여줍니다. 차트를 캔버스에 추가하고 그대로 활용할 수 있습니다. 이상치로 식별된 조합을 수동으로 시각화할 수도 있습니다.
속성 열을 설명하는 경우
[변형] 탭은 [설정]에서 선택된 차원의 속성 조합을 분석하고 레코드 수가 회귀 알고리즘에서 예상하는 수와 다른 교차점을 식별합니다. 표시되는 선택 속성의 값을 보여주는 탭 상단의 오버헤드 텍스트에 드롭다운 하이퍼링크를 표시할 수 있습니다. 페이지 아래쪽에 있는 각 시각화 위의 텍스트는 변형으로 식별된 속성의 조합을 설명합니다. 시각화는 해당 교차점에 대한 실제 레코드 수(막대)와 회귀 예상 수(평면 선) 사이의 차이를 보여줍니다. 차트를 캔버스에 추가하고 그대로 바로 활용할 수 있습니다.