빠른 모드 데이터 동기화 프로세스 설명

여기에는 빠른 모드에서 데이터를 동기화하여 단일 Oracle Enterprise Performance Management Cloud 비즈니스 프로세스로 데이터를 이동하거나 서로 다른 환경의 두 EPM Cloud 비즈니스 프로세스 간에 데이터를 이동하는 단계가 요약되어 있습니다.

빠른 모드를 사용하여 데이터를 동기화하려면 다음을 수행합니다.

  1. 동일한 EPM Cloud 비즈니스 프로세스에서 데이터를 보고 큐브로 이동하려면 다음을 수행합니다.

    1. 애플리케이션 페이지에서 EPM Local 애플리케이션을 추가하고 보고 큐브를 선택합니다.

    2. 확인을 눌러 애플리케이션을 등록합니다.

    애플리케이션 페이지 표시 이미지

    자세한 내용은 애플리케이션 등록을 참조하십시오.

  2. 일반 페이지에서 동기화할 소스 및 타겟 애플리케이션 간 통합을 생성합니다.

    1. 통합을 생성할 때 빠른 모드 이동 막대(빠른 모드 이동 막대 이미지)를 살짝 눌러 이 모드를 켭니다.

      빠른 모드 방법과 통합 작업을 연계하고 작업을 저장한 후에는 빠른 모드 연계를 되돌릴 수 없습니다. 하지만 통합 작업을 삭제할 수 있습니다.

    2. 데이터를 ASO 또는 BSO 애플리케이션에 동기화하고 타겟이 입력 큐브인 경우 Cube에서 타겟 입력 큐브를 선택합니다.

    통합 생성 페이지 표시 이미지

    자세한 내용은 직접 통합 생성.를 참조하십시오

  3. 차원 매핑 페이지에서 소스와 타겟 간 차원을 매핑합니다.

    동기화가 모든 관련 요소를 인식할 수 있도록 각 소스 및 타겟으로 구성된 차원을 매핑합니다.

    Note:

    Data Integration에서 연간 누계(YTD 데이터) 대신 주기적으로 로드하도록 차원을 매핑할 때 "Periodic" 값 차원을 하드 코딩해야 할 수도 있습니다.

    소스 및 타겟 멤버가 동일한 경우 타겟 표현식을 정의하고 표현식으로 copySource()를 선택합니다. 자세한 내용은 Copy Source Value을 참조하십시오.

    데이터 변환을 위해 다른 표현식을 정의할 수도 있습니다.

    차원 매핑 페이지 표시 이미지

    매핑 차원에 대한 자세한 내용은 차원 매핑을 참조하십시오.

  4. 멤버 매핑은 지원되지 않습니다.

  5. 옵션 페이지에서 임의의 필터, 소스 옵션을 선택하여 큐브(계획 유형), 기간 매핑 유형(기본 또는 명시적), 타겟 옵션, 데이터 추출 옵션을 선택합니다.

    필터 탭에서 차원을 선택한 다음 이에 대한 필터 기준을 입력합니다. 예를 들어 Planning 소스에서 추출하여 타겟에 로드할 예산 데이터의 하위 집합을 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Planning 필터 정의하기을 참조하십시오.

    필터 탭을 표시하는 이미지

    옵션 탭에서 일반 옵션 아래의 옵션을 선택하여 큐브(계획 유형), 기간 매핑 유형(기본값 또는 명시적), 데이터 추출 방법과 같은 일반 옵션을 추가하거나 변경합니다.

    Note:

    데이터 추출 옵션 메소드를 레벨 0 익스포트로 사용하여 두 서비스 간에 데이터를 이동하는 경우 소스 인스턴스에서 통합을 정의하고 타겟 인스턴스로 데이터를 푸시해야 합니다. 타겟 인스턴스에서 통합을 정의하면 데이터 추출을 수행할 수 없습니다. 데이터 추출을 사용하려면 저장된 데이터 또는 모든 데이터 추출 옵션을 사용하십시오.

    데이터 추출 옵션에 대한 자세한 내용은 직접 통합 옵션 정의.의 7단계 데이터 추출 옵션을 참조하십시오.

    옵션 탭 이미지

    소스 옵션에 대한 자세한 내용은 직접 통합 옵션 정의를 참조하십시오.

    타겟 옵션에서 로드 방법, 날짜 형식, 뱃치, 제거 옵션을 포함하여 데이터를 로드하는 방법과 같이 타겟에 데이터를 로드하는 방법을 관리하는 옵션을 선택합니다.

    타겟 옵션에 대한 자세한 내용은 타겟 옵션 정의를 참조하십시오.

  6. 통합 실행에서 빠른 모드로 데이터 동기화를 실행합니다.

    통합 실행에 대한 자세한 내용은 통합 실행 을 참조하십시오.