데이터베이스에 대한 일반 정보로, 다음 영역의 등록정보가 포함되어 있습니다.
일반 - 데이터베이스에 대한 설명을 입력하고 데이터베이스 유형, 데이터베이스 상태(로드되었는지 여부), 데이터베이스에 대한 최소 액세스 레벨을 확인합니다.
계산 - 블록 저장영역 애플리케이션에만 해당
누락 값 집계 - 데이터베이스 계산 중 누락 값을 집계합니다.
기본적으로 Oracle Essbase는 전체 데이터베이스 계산 중에 누락된(#Missing) 값을 집계하지 않습니다. 1차 하위 구성요소 레벨에서 데이터가 로드되지 않은 경우 누락된 값을 집계하면 계산 성능이 향상될 수 있습니다. 데이터베이스 관리자 권한이 있는 데이터베이스의 경우 누락된 값을 집계할지 여부를 선택할 수 있습니다.
상위 레벨에서 데이터를 로드하지 않는 경우 누락 값을 집계하면 계산 성능이 향상될 수 있습니다. 누락 값을 집계하고 상위 레벨에서 데이터를 로드하면 결과가 #Missing 값이어도 상위 레벨 값이 데이터베이스 통합 결과로 바뀝니다.
방정식에 대한 블록 생성 - 특정 멤버 조합에 대한 데이터 블록을 생성합니다.
방정식에 대한 블록을 생성하면 데이터 블록이 없는 멤버 조합에 비상수 값을 지정할 때 Essbase에서 데이터 블록을 생성합니다. 방정식에 대한 블록을 생성하면 매우 큰 데이터베이스가 생성될 수 있습니다.
희소 차원의 멤버에 상수를 지정하면 Essbase에서 데이터 블록을 생성합니다. 따라서 희소 멤버에 상수를 지정하는 경우(예: "West = 5") [방정식에 대한 블록 생성]을 선택하지 마십시오.
그러나 상수가 아닌 다른 값을 희소 멤버에 지정하는 경우 블록을 생성하려면 [방정식에 대한 블록 생성]을 선택해야 합니다. 예를 들어 희소 시나리오 차원의 멤버인 실제에 대한 데이터가 없는 경우 2002Forecast = Actuals * 1.05 할당을 수행하려면 [방정식에 대한 블록 생성]을 선택해야 합니다.
2단계 계산 - 특정 멤버를 다시 계산합니다.
[2단계 계산]을 선택하면 기본 계산 후에 2단계로 태그가 지정된 멤버가 다시 계산됩니다. 2단계 태그는 계정으로 태그가 지정된 차원의 멤버 및 임의 차원의 동적 계산과 동적 계산 및 저장 멤버에 적용됩니다.
데이터 검색 버퍼
버퍼 크기 - 검색 버퍼 크기입니다. 스프레드시트 추가 기능 및 보고서 스크립트에서 검색을 처리하고 최적화하는 데 사용됩니다.
정렬 버퍼 크기 - 검색 정렬 버퍼 크기입니다.
저장영역 - 블록 저장영역 애플리케이션에만 해당
현재 I/O 액세스 모드 - 현재 액세스 모드
대기 중인 I/O 액세스 모드 - 기본적으로 다음 옵션 중 하나가 구성되어 있습니다.
버퍼된 I/O - 파일 시스템 버퍼 캐시를 사용합니다. 데이터베이스를 생성할 때 essbase.cfg 파일의 방향 설정에 대해 직접 I/O가 지정되지 않은 경우 버퍼된 I/O가 기본값입니다.
직접 I/O - 파일 시스템 버퍼 캐시를 건너뛰고 겹치는 비동기 I/O를 수행하므로 더 빠른 응답 시간이 제공되고 캐시 크기를 최적화하는 잠재성이 증가합니다. 직접 I/O가 선택된 경우 데이터베이스를 시작할 때마다 Essbase에서 직접 I/O를 사용하려고 합니다. 직접 I/O를 사용할 수 없는 경우 Essbase에서 버퍼된 I/O를 사용합니다. 운영 체제에서 제공하는 대기 없음(비동기) I/O 또는 캐시 메모리 잠금을 사용하려면 직접 I/O를 선택합니다.
데이터 압축 - 기본적으로 다음 옵션 중 하나가 구성되어 있습니다.
비트맵 인코딩 - 비트맵은 데이터 셀을 나타내는 데 사용됩니다. 비트맵, 블록 머리글 및 기타 제어 정보만 디스크에 저장됩니다. 비트맵 인코딩은 가장 효율적인 데이터 압축 방법입니다. Essbase는 누락되지 않은 값만 저장하고 반복 값이나 0 값을 압축하지 않습니다. 데이터베이스가 데이터 블록을 데이터 캐시로 가져오는 경우 비트맵을 사용하여 누락된 값을 다시 생성하고 블록을 완전히 확장합니다.
RLE(Run-Length Encoding) - 0을 포함하여 연속하는 반복 값이 압축되며, 각 반복 값과 연속해서 반복되는 횟수에 대한 레코드가 유지됩니다. 평균 블록 밀도가 3%보다 크지 않거나 데이터베이스에 연속하는 많은 0 값이나 0이 아닌 연속하는 반복 값이 포함된 경우 RLE를 사용하는 것이 좋습니다.
ZLIB - 압축되는 데이터를 기반으로 하는 데이터 사전이 생성됩니다. 일반적으로 데이터가 매우 밀집한 경우 ZLIB 압축 시 최상의 압축 비율이 제공됩니다. 그러나 다른 압축 방법에서 더 나은 결과가 생성되는 경우도 있습니다. ZLIB 압축을 사용할 경우 저장된 저장영역 공간에 누락된 셀 수나 동일한 값의 연속 셀 수에 대한 관계가 거의 없거나 전혀 없습니다.
압축 없음 - 데이터가 압축되지 않습니다.