예측 설명 옵션으로 Oracle Smart View for Office의 고급 예측 양식을 분석하여 예측 결과 도출에 사용되는 예측 모델 및 주요 동인에 대해 알아봅니다.
예측 설명 옵션은 데이터 예측 방식과 예측에 가장 큰 영향을 미치는 요인을 설명함으로써 AI가 생성한 예측에 대한 투명성과 신뢰를 제공합니다.
Smart View에서 고급 예측 데이터를 분석하려면 다음을 수행합니다.
Note:
고급 예측은 Smart View의 양식에서만 사용할 수 있습니다.
새 시트는 세부정보 테이블이 포함된 예측 분석 차트 및 기능 중요도 차트가 표시된 예측 분석을 엽니다.

선택한 데이터 셀에 사용할 수 있는 예측 분석이 없는 경우 해당 셀에 대해 예측 설명을 선택할 때 이 슬라이스에 설명 가능성을 사용할 수 없음을 알리는 오류 메시지가 표시됩니다.
예측 분석 차트에는 지정된 기간의 실제 데이터(실선으로 표시됨) 및 모델 예측(겹치는 점선으로 표시됨)이 표시됩니다. 이를 통해 과거 데이터에 대한 예측 알고리즘의 정확성을 비교하고 이해할 수 있습니다. 또한 미래 기간에 대해 알고리즘에서 생성된 예측에 대한 예측 라인이 표시됩니다.
차트 옆의 테이블에는 정확도 퍼센트, 오류 측정항목, 선택된 알고리즘, 예측 기간의 시작 및 종료, 예측 데이터 및 시간과 같은 예측 세부정보, 조정된 이벤트 및 이상치, 채워진 누락 값, 과거 기간의 시작 및 종료와 같은 과거 세부정보, 양식 이름, 페이지, POV 멤버와 같은 소스 세부정보가 표시됩니다.
기능 중요도 차트는 특정 데이터 슬라이스에 대한 타겟 측정항목을 예측하는 데 각 주요 동인이 미치는 상대적 중요도를 보여 줍니다. 차트의 맨위에 있는 동인이 예측 결과에 가장 큰 영향을 미치는 동인입니다. 차트에는 최대 10개의 주요 동인 또는 기능이 강조 표시됩니다. 상위 10개 이외의 사소한 기능은 "기타" 범주 아래에 그룹화됩니다. 예측에 가장 큰 영향을 미치는 동인을 파악하여 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
Note:
서비스 관리자가 고급 예측을 구성한 방법에 따라 선택한 알고리즘에 대한 기능 중요도 차트가 나타납니다.비즈니스 프로세스의 웹 애플리케이션에서 고급 예측을 분석하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.