BSO 큐브 최적화

BSO 큐브를 최적화하면 데이터베이스 크기가 줄어듭니다. 프로세스는 다음과 같습니다.

명시적 재구조화를 실행합니다.
Essbase 블록 분석 보고서를 실행하여 BSO 큐브의 반복 값 및 0을 확인합니다.
영(0) 블록을 #missing 블록으로 바꿉니다.
데이터 유형이 스마트 목록, 날짜, 텍스트 및 퍼센트인 멤버에 대한 통합 연산자로 Never를 사용합니다.

명시적 큐브 재구조화 수행

Planning에서는 수동으로 또는 작업을 통해 명시적 큐브 재구조화를 실행할 수 있습니다. restructureCube EPM Automate 명령 또는 큐브 재구조화 REST API를 사용하여 큐브를 재구조화할 수도 있습니다.

Note:

이는 데이터베이스 새로고침이 아니라 큐브의 명시적 밀집 재구조화입니다.
명시적 재구조화는 #missing 블록을 제거하여 BSO 데이터베이스 크기를 줄입니다.

Calculation Manager를 사용하여 큐브를 재구조화하려면:

네비게이터의 생성 및 관리에서 규칙을 선택하여 Calculation Manager를 엽니다.
작업, 데이터베이스 등록정보 순으로 선택합니다.
엔터프라이즈 뷰에서 재구조화할 큐브가 포함된 데이터베이스를 확장합니다.
재구조화할 큐브를 마우스 오른쪽 버튼으로 누르고 데이터베이스 재구조화를 선택합니다.

큐브의 데이터 분석

Essbase 블록 분석 보고서를 생성하여 시작합니다. 다음 정보 소스를 참조하십시오.

EPM Automate 작업의 essbaseBlockAnalysisReport
Oracle Fusion Cloud EPM용 REST API 가이드의 Essbase 블록 분석 보고서

Note:

Essbase 블록 분석 보고서 생성 소스로 사용되는 익스포트 파일로 큐브 데이터를 익스포트하는 경우 큐브가 읽기 전용 모드로 지정됩니다. 큐브 크기에 따라 익스포트에 시간이 걸릴 수 있습니다. 따라서 이 분석을 실행하려면 인스턴스를 테스트 인스턴스에 복제하는 것이 좋습니다.

Essbase 블록 분석 보고서는 다음 세 가지 영역에 대한 정보를 제공합니다.

0만 포함된 블록의 퍼센트 - 익스포트 파일에 포함된 모든 블록 중 0만 포함된 블록의 퍼센트를 보여줍니다.
숫자 셀 퍼센트에 따른 상위 10개 반복 숫자 셀 값 - 익스포트 파일에 있는 모든 값의 퍼센트로 상위 10개 반복 값을 보여줍니다.
반복 값이 있는 상위 100개 밀집 멤버 조합 - 큐브에서 반복 값이 있는 상위 100개 밀집 조합을 보여줍니다. 셀 값 열은 계층에 나타나는 순서대로 각 멤버의 값을 다른 열로 표시합니다. 예를 들어, 기간이 열 전체에 걸쳐 있는 경우 1월, 2월 등에 대한 열이 다르게 표시됩니다. 다른 밀집 차원은 행에 나타납니다. 이는 반복 값의 위치를 확인하는 데 도움이 됩니다.

BSO 큐브에서 영(0) 제거

큐브의 희소 차원에 있는 영(0) 블록을 #missing 블록으로 바꿔서 제거하는 방법으로 시작합니다.

영(0) 블록을 #missing 블록으로 바꾸려면 다음을 수행합니다.

영(0) 블록을 #missing 블록으로 바꾸는 비즈니스 규칙을 생성합니다.
비즈니스 규칙 환경을 설정하여 이 비즈니스 규칙을 최적화합니다.
```
SET UPDATECALC OFF;
SET CREATENONMISSINGBLK OFF;
SET CREATEBLOCKONEQ OFF;
FIXPARALLEL(NumberThreads, @RELATIVE("SparseDim",0))
FIX on all level 0 sparse dimension @RELATIVE(SparseDim,0)
```
Note:
- UPDATECALC, CREATENONMISSINGBLK, CREATEBLOCKONEQ는 기본적으로 사용 안함으로 설정되어 있으나 비즈니스 규칙에서 명시적으로 해제하는 것이 좋습니다.
- "SparseDim"을 영(0) 블록이 교체될 희소 차원의 이름으로 바꿔야 합니다.
- FIXPARALLEL을 사용하면 성능 향상에 도움이 됩니다(예: FIXPARALLEL(4, @RELATIVE("Scenario",0))).
- ENDFIXPARALLEL을 지정해야 합니다.
다음 최적화된 계산 디자인 중 하나를 사용하여 영(0) 블록을 #missing 블록으로 변경합니다. 차원 디자인, 데이터 패턴, 프로세스에 따라 성능이 더 뛰어난 계산 디자인을 선택합니다.
계산 디자인 1(밀집 또는 희소 계산의 경우)

이 계산은 원래 값을 구하고 영(0) 값을 #missing으로 변경합니다.
```
"DenseMbr" = "DenseMbr" * "DenseMbr" / "DenseMbr";
"SparseMbr" = "SparseMbr" * "SparseMbr" / "SparseMbr";
```
계산 디자인 2(블록 모드의 밀집 멤버만 해당)
```
"DenseBlockHeader" (
    @CALCMODE(BLOCK);
       IF ("DenseMbr" == 0) 
           "DenseMbr" = #Missing;
       ENDIF
```
Note:
DenseMbr, SparseMbr, DenseBlockHeader를 실제 이름으로 바꿉니다.

스마트 목록, 날짜, 텍스트, 퍼센트 데이터 유형의 멤버에 대한 연결 연산자로 Never 사용

데이터 유형이 스마트 목록, 날짜, 텍스트, 퍼센트인 차원 멤버는 연결 연산자로 Never를 사용해야 합니다. 추가 연결 연산자를 사용하면 값을 추가하지 않아도 큐브 크기가 증가합니다. 연결 연산자로 Ignore를 사용하면 해당 멤버 차원 내에서만 추가가 중지되며 다른 차원의 값을 롤업하는 것은 중지되지 않으므로 잠재적으로 불필요한 블록을 생성할 수 있습니다.