클래식 비계절 메소드는 여러 개의 예측 매개변수를 사용합니다. 이동 평균 메소드의 경우 공식에 매개변수 한 개(기간)가 사용됩니다. 이동 평균을 수행할 때 Predictive Planning은 여러 기간의 평균을 계산합니다. 단일 이동 평균의 경우 기간 수는 1에서 데이터 포인트 수 절반 사이의 임의 정수일 수 있습니다. 이중 이동 평균의 경우 기간 수는 2에서 데이터 포인트 수 1/3 사이의 임의 정수일 수 있습니다.
단일 지수 평활에는 매개변수 한 개(알파)가 있습니다. 알파(a)는 평활 상수입니다. 알파 값은 경계를 포함하지 않고 0에서 1 사이의 임의 숫자일 수 있습니다.
이중 지수 평활에는 알파 및 베타의 2개 매개변수가 있습니다. 알파는 단일 지수 평활에 대해 위에서 설명한 것과 동일한 평활 상수입니다. 두 번째 평활 중에 사용된다는 점을 제외하고 베타(b)도 알파와 동일한 평활 상수입니다. 베타 값은 경계를 포함하지 않고 0에서 1 사이의 임의 숫자일 수 있습니다.
감쇠 추세 평활에는 알파, 베타, 파이의 3개 매개변수가 있습니다(경계를 포함하지 않고 0에서 1 사이의 모든 숫자).