사용가능한 과거 데이터 양은 예측의 정확도에 영향을 줍니다. 데이터가 많을수록 정확도가 향상됩니다. 최소한 예측 기간 수보다 2배 이상의 과거 데이터 양이 있어야 합니다. 예측 기간과 과거 데이터 양의 비율이 3배 이상인 것이 좋습니다. 예측 시 사용 가능한 과거 데이터가 부족하면 경고 또는 오류가 표시됩니다. Predictive Planning은 데이터의 계절 패턴을 검색하고 미래에 투영할 수 있습니다(예: 휴일 중 매출 급증). 계절성을 검색하려면 둘 이상의 전체 데이터 주기를 사용할 수 있어야 합니다.
또한 Predictive Planning은 과거 데이터에서 누락된 값을 검색하고 선으로 연결된 값으로 채운 다음 이상치 값을 스캔하여 허용 범위로 정규화합니다. 데이터에 누락된 값 또는 이상치가 너무 많아서 신뢰할 수 있는 예측을 수행할 수 없는 경우 경고 또는 오류 메시지가 표시됩니다.