데이터 플로우 정의

데이터는 모든 클라우드 Oracle Enterprise Performance Management Cloud 비즈니스 프로세스의 기반이며, 필요한 데이터를 로드할 수 있는 툴을 선택할 때 중요한 결정 요소입니다. 대부분의 경우 필요한 데이터 플로우에 대한 논의보다 통합 툴과 관련된 논의가 앞서 다뤄지며, 통합 툴 논의를 주도하는 것이 바로 이러한 데이터 플로우입니다.

통합을 위한 모범 사례는 먼저 소스, 변환 및 타겟 비즈니스 프로세스를 결정하여 데이터 플로우를 정의하는 것입니다. 이는 툴이나 통합 기능에 대한 논의보다 먼저 완료되어야 합니다. 예를 들어, 데이터 플로우는 Fusion GL을 소스로, Financial Consolidation and Close를 타겟으로 사용한 후 소스 계정 차트를 Financial Consolidation and Close 내의 차원에 매핑하기 위해 변환을 수행할 수 있습니다.

데이터 플로우를 확인한 후에는 각 데이터 플로우를 지원하는 툴을 결정해야 합니다. 완전히 새로운 클라우드인 EPM Cloud를 구현한 경우 다른 툴을 고려하기 전에 먼저 EPM에서 사용가능한 통합 툴을 검토하는 것이 좋습니다. (예를 들어 각 EPM Cloud 비즈니스 프로세스에서 사용할 수 있는 Data Integration은 정의된 데이터 플로우를 전부는 아니더라도 대부분 지원할 수 있습니다.)

다른 경우에는 고객이 통합에 사용되는 기존 툴을 보유하고 있거나 IT 표준이 될 수 있는 툴을 보유하고 있을 수 있습니다. 이러한 경우 EPM Cloud 툴과 EPM Cloud API를 기존 통합 아키텍처 또는 툴 세트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

기존 툴을 사용하는 경우에도 EPM Cloud 통합 요구사항에 대한 시작점으로 모든 데이터 플로우를 정의하는 것이 중요합니다.