Door contextuele inzichten gegenereerde visualisaties begrijpen

Verdeling per attribuut

Contextual Insights bevat drie typen verdelingsvisualisaties. Door de algehele vorm van de verdelingen kunt u snel zien welke leden in uw selectie significant contrasteren met de overige gegevens.

Een verdeling kan worden weergegeven als staafdiagram met twee assen, waarbij de staven de verdeling van de geselecteerde gegevens vertegenwoordigen en de lijn de verdeling van alle resterende gegevens vertegenwoordigt. De leden worden op basis van de overige gegevens van hoog naar laag gesorteerd.

Dit inzicht geeft bijvoorbeeld een onderverdeling van verkoop per productcontainer. In de opgegeven beschrijving wordt aangegeven dat de geselecteerde gegevens in het geval van de productcontainer 'Small Box' aanzienlijk lagere verkopen hebben in vergelijking met de overige gegevens. Er wordt ook op gewezen dat de productcontainers 'Jumbo Drum' en 'Jumbo Box' voor de geselecteerde gegevens veel hogere verkopen hebben dan de overige gegevens.

.png

Een dimensionale verdeling kan ook worden weergegeven als een spreidingsgrafiek met twee assen, waarbij elke stip de verdeling van de geselecteerde gegevens vertegenwoordigt en de lijn de verdeling van de resterende gegevens vertegenwoordigt. De leden worden op basis van de overige gegevens van hoog naar laag gesorteerd.

Met dit inzicht wordt bijvoorbeeld een onderverdeling van de winst per subcategorie product getoond. De geselecteerde gegevens voor 'Winst' tonen significante verschillen voor de subcategorieën van producten, zoals 'Telefoons en communicatie', 'Binders en Binderaccessoires', en 'Stoelen en stoelmatten'.

.png

Een verdeling kan ook worden weergegeven als een radarlijngrafiek waarbij de verdeling van de geselecteerde gegevenslijn en de rest van de gegevenslijn worden geïndexeerd naar een genormaliseerde schaal.

Met dit inzicht wordt bijvoorbeeld een onderverdeling van Verkoop per verzendwijze getoond. De vormen van de geselecteerde gegevens en de rest van de gegevens wijzen op aanzienlijke verschillen voor de verzendwijzen 'Bestelbus' en 'Reguliere luchtvracht'.

.png

Populair

In populaire visualisaties wordt de relatieve groei van een metric in de loop van de tijd voor uw selectie en de overige gegevens vergeleken met behulp van lijnen om de evolutie van beide te tonen. Het algoritme gebruikt de eerste datumkolom die in de sectie 'Gerelateerde kolommen' van het deelvenster 'Grammatica' wordt weergegeven.

Elke lijn begint met een basisindexwaarde van 1,00 die op de initiële beginperiode is ingesteld. De ontwikkeling van de metric in de loop van de tijd toont de relatieve waarde in de volgende perioden vergeleken met de indexwaarde van 1,00 in de initiële periode. Als gekeken wordt naar de absolute waarden voor de metric is het vanwege discrepanties in de waarden moeilijk om een toe- of afname goed te vergelijken.

Met dit inzicht wordt bijvoorbeeld de trend in verkoop per verzenddatum getoond. De beschrijving biedt meer inzichten over de algehele prestaties van verkopen in de loop van de tijd. In de beschrijving worden ook de intervallen in de gegevens benadrukt waar er een significant verschil is in de trend tussen uw selectie en de overige gegevens. In dit geval is dat 2014 en 2015.

.png

Waardetrend

Met dit type trendvisualisatie wordt de trend van een metric op afgeleide datum- of tijdkolommen getoond. Terwijl trendgrafieken worden geïndexeerd bij de beginwaarden, zijn waardetrendgrafieken niet-geïndexeerde grafieken met twee assen. Waardetrendgrafieken zijn handig bij het identificeren van verschillen tussen de geselecteerde gegevens en de rest van de gegevens in de geselecteerde afgeleide datum- of tijdkolom.

Met dit inzicht wordt bijvoorbeeld de waardetrend van winst over een afgeleide datumkolom met de naam 'Verzenddatum (maand van het jaar) getoond.

.png

Correlatie

Met dit type grafiek wordt gevisualiseerd hoe verschillende metrics correleren met een andere specifieke metric door de geselecteerde gegevens te vergelijken met de rest van de gegevens. Door de correlaties naast elkaar weer te geven, worden in deze visualisatie belangrijke overeenkomsten en verschillen tussen de twee groepen gegevens gemarkeerd. Correlatievisualisaties zijn alleen beschikbaar wanneer ten minste één metric een significant verschil in correlatie tussen de geselecteerde gegevens en de rest van de gegevens laat zien. Correlaties voor deze metrics worden berekend op het meest gedetailleerde gegevensniveau voor uw bronvisualisatie.

Met dit inzicht worden bijvoorbeeld de correlatiepatronen tussen verkoop en andere beschikbare bedrijfsmetrics met de naam 'Winst', 'Bestelde hoeveelheid', 'Verzendkosten' en 'Bruto prijs per eenheid' getoond.

.png

Belangrijkste verschillen

Dit is een soort verdelingsgrafiek. Hierin worden de patronen vergeleken van een metric tussen de geselecteerde gegevens en de rest van de gegevens, waarbij de nadruk ligt op de tien gevallen met de grootste verschillen. Wanneer het gaat om attributen met een hoge kardinaliteit, zoals steden of producten, worden in deze grafiek de belangrijkste variaties in de metric gemarkeerd.

Met dit inzicht worden bijvoorbeeld de tien steden waar de verkoop het meest (hoger of lager) verschilt tussen de geselecteerde gegevens en de rest van de gegevens getoond.

.png

80/20

Met dit type visualisatie wordt getoond welk deel van uw metricwaarde uit de bovenste 20% records bestaat en welk deel uit de onderste 80% records bestaat wanneer gegevens op uw metric worden gerangschikt. De visualisatie toont hetzelfde voor de overige gegevens. Dit wordt berekend op het meest gedetailleerde niveau van gegevens in uw bronvisualisatie.

Met dit inzicht worden bijvoorbeeld de 80/20-verhoudingen, gesorteerd op verkoop, met behulp van twee staven getoond: de eerste voor de overige gegevens en de tweede voor uw selectie. In de beschrijving wordt het feit benadrukt dat de verhouding merkbaar verschilt tussen de twee.

.png