De resultaten van Oracle Analytics AI Assistant verbeteren

U kunt de resultaten van uw AI-assistent van Oracle Analytics verbeteren door uw gegevens nauwkeurig te indexeren en te ordenen.

Uw Oracle Analytics AI Assistant wordt ondersteund door een groot taalmodel (LLM). LLM's zijn beter in het begrijpen van tekst dan cijfers, dus verander null-waarden in uw gegevenssets in betekenisvolle tekst zoals "Onbekend" of "Niet beschikbaar". U kunt ook uw resultaten optimaliseren door op numerieke waarden binning toe te passen, zoals het binnen van klanten in groepen op basis van de totale verkoop, of het binnen van orderhoeveelheden in bereiken van klein, gemiddeld en groot. Zie Een binkolom maken tijdens het voorbereiden van gegevens.

Het verrijken en transformeren van uw gegevens met suggesties van Oracle Analytics kan de assistent meer context bieden. Als u bijvoorbeeld een gegevensset transformeert om extracties van gegevensonderdelen op te nemen waarbij u de dag van een week uit een numerieke datum extraheert, kan de assistent nauwkeuriger reageren op een prompt zoals "verkoopcijfers voor alle vrijdagen in 2024 weergeven". Zie voor meer informatie: Uw gegevens verrijken en transformeren.

U kunt uw geïndexeerde gegevens overzichtelijker maken door te zorgen voor duidelijke kolomnamen die voor iedereen begrijpelijk zijn, gedupliceerde namen te vermijden en synoniemen toe te passen. Gegevenssets hebben bijvoorbeeld meerdere gegevensvelden (orderdatum, verzenddatum, factuurdatum). Dit kan voor verwarring zorgen wanneer iemand een opdracht als "toon de verkoop per maand" geeft. U kunt dit vermijden door een synoniem te maken met de naam "Datum" in de kolom die u wilt toewijzen als de standaarddatum. Zie voor meer informatie: Synoniemen opgeven voor gegevenssetkolommen.

Selecteer bij het indexeren van uw gegevens zorgvuldig welke kolommen u wilt indexeren. Bedenk voor welke kolommen gebruikers de assistent het meest waarschijnlijk zullen vragen om inzichten en visualisaties voor te verstrekken, zoals metrics, regio's en datums. Vermijd het indexeren van kolommen met een hoge kardinaliteit, zoals klant-ID's, SKU's of adressen, omdat deze complexiteit kunnen toevoegen zonder de inzichten van de assistent te verbeteren. Begin met het selecteren van Aanbevolen indexinstellingen gebruiken bij het indexeren van uw gegevensset en verfijn afzonderlijke kolomkeuzen om uw zoekindex vanaf daar te optimaliseren. Zie voor meer informatie: Info over aanbevolen indexinstellingen.