In Oracle Analytics kunt u similariteitsanalyses uitvoeren op uw gegevens met behulp van verschillende vectorinsluitingsmodellen.
U wilt bijvoorbeeld vragen beantwoorden zoals:
- Welke patiënten hebben vergelijkbare symptomen of een soortgelijk medisch dossier als een specifieke patiënt?
- Welke klanten hebben een vergelijkbaar profiel met een bepaalde klant?
- Welke verzekeringsclaims hebben een vergelijkbaar profiel met een bepaalde verzekeringsclaim?
Hoe werkt het?
Oracle Database V23ai ondersteunt zoeken naar vectors en SQL-functies om de afstand tussen vectoren te berekenen, waarmee de mate van overeenkomst tussen gegevensrecords wordt gekwantificeerd. In Oracle Analytics wordt achter de schermen gebruikgemaakt van zoeken naar vectors om een similariteitsanalyse uit te voeren op gegevenssets.
Prestatieoverwegingen
De verwerkingstijd voor similariteitsanalyses is afhankelijk van:
- Het aantal rijen in uw brongegevensset.
- Het aantal kolommen dat u selecteert voor gebruik in uw gegevensstroom. Niet alle kolommen in uw brongegevensset worden gebruikt in uw model voor similariteitsanalyses.
- (Specifiek voor Oracle Autonomous Data Warehouse) Het aantal ECPU's dat aan uw Oracle Autonomous Data Warehouse instance is toegewezen.
Gegevensstromen hebben een time-out van maximaal 2,5 uur. Met deze limiet is de hoeveelheid gegevens bepaald die kan worden verwerkt. Raadpleeg de sectie 'Parameters' voor meer informatie.