Gebruik de gegevensstroomeditor om de score van een voorspellingsmodel te bepalen met een willekeurige gegevensset of de score van een Oracle Machine Learning model te bepalen met een gegevensset in de bijbehorende database.
Pas voorspellende modellen toe op uw gegevens om automatisch leren (Machine Learning, ML) en kunstmatige intelligentie (Artificial Intelligence, AI) in uw applicaties in te bouwen. U hoeft hiervoor geen expert te zijn op het gebied van ML of AI.
Tijdens het uitvoeren van het model wordt een nieuwe gegevensset uitgevoerd met daarin kolommen met voorspelde waarden die u kunt gebruiken voor analysen en visualisaties.
Wanneer u een voorspellingsmodel uitvoert, worden de gegevens verplaatst naar en verwerkt door Oracle Analytics. Wanneer u een geregistreerd Oracle Machine Learning model uitvoert, worden de gegevens niet vanuit de database naar Oracle Analytics verplaatst. In plaats daarvan blijft het model in de database aanwezig, wordt het daar verwerkt en wordt de uitvoergegevensset daar opgeslagen.
In een gegevensstroom bij gebruik van de stap Model toepassen:
-
De geregistreerde modellen zijn zichtbaar en beschikbaar voor controles en analysen. Niet-geregistreerde modellen zijn niet zichtbaar.
-
De beschikbare uitvoerkolommen zijn specifiek voor het type model. De uitvoerkolommen voor numerieke voorspelling zijn bijvoorbeeld 'PredictedValue' en 'PredictedConfidence'. En voor clustering is een van de uitvoerkolommen 'clusterId'.
-
De beschikbare parameters zijn specifiek voor het type model. Als u bijvoorbeeld een clusteringmodel gebruikt ter beoordeling, kunt u een parameter met het maximale aantal NULL-waarden voor het beoordelingsproces opgeven. Deze parameter wordt gebruikt voor de toerekening van ontbrekende waarden.
-
Het model moet overeenkomen met de toegewezen invoergegevenstypen als u met een Oracle Machine Learning model werkt. Zie 'Details van een geregistreerd model bekijken'.
- Klik op de beginpagina op Maken en vervolgens op Gegevensstroom.
- Selecteer een gegevensset en klik op Toevoegen.
- Klik in de gegevensstroomeditor op Stap toevoegen (+).
- Dubbelklik in het deelvenster Stappen gegevensstroom op Model toepassen en selecteer vervolgens het model dat u wilt gebruiken.
- Ga in Model toepassen naar de sectie Invoer en selecteer vervolgens een kolom als invoer.
- Ga in Model toepassen naar de sectie Uitvoer, selecteer vervolgens de kolommen die u wilt maken met de gegevensset en werk het veld Kolomnaam voor elke kolom indien nodig bij.
- Klik in de gegevensstroomeditor op Stap toevoegen (+) en selecteer Gegevens opslaan.
- Voer een naam in. Geef in het veld Gegevens opslaan in de locatie op voor het opslaan van de uitvoergegevens.
Als u met een Oracle Machine Learning model werkt, zijn de verbindingsgegevens van de gegevensset standaard ingesteld op de verbindingsgegevens van de invoergegevensset.
- Stel zo nodig gegevensvoorkeuren in via de velden Behandelen als en Standaardaggregatie.
Wanneer u de gegevens opslaat, worden de door u geselecteerde uitvoerkolommen van het model toegepast op de invoergegevensset.
- Klik op Opslaan, voer een naam en een beschrijving voor de gegevensstroom in en klik op OK om de gegevensstroom op te slaan.
- Klik op Gegevensstroom uitvoeren om de gegevensset te maken.