Uitvoer gegenereerd voor modellen van OCI Document Understanding
Wanneer u documenten analyseert met een model van OCI Document Understanding, genereert de gegevensstroom van Oracle Analytics gegevens over de documenten en worden de resultaten opgeslagen in een afzonderlijke gegevensset.
Navigeer op de beginpagina van Oracle Analytics naar Gegevens en naar Gegevenssets om de gegenereerde gegevensset te zoeken en te openen. Hier ziet u een voorbeeld van een gegevensset voor uitvoer die is gegenereerd met het classificatiemodel voor documenten. Hier is 'Documenttype' het voorspelde documenttype en geeft 'Betrouwbaarheid' aan hoe betrouwbaar de prognose is.
.png
Documentclassificatie
| Uitvoerkolom | Type | Beschrijving |
|---|---|---|
| Documentsoort | String | Het vastgestelde documentsoort. Bijvoorbeeld ontvangst. |
| Betrouwbaarheid | Nummer | De betrouwbaarheidsscore van de prognose, op een schaal van 0 - 1. Een score van 0,94 geeft bijvoorbeeld 94% vertrouwen. |
| Pagina | Nummer | Het paginanummer van het resultaat. |
| Mediasoort |
String |
Het soort media of bestand van het document. |
| Statusoverzicht |
String |
Een beknopt overzicht van de uitvoer van het model. Deze kolom is leeg bij geslaagde uitvoer. Als er een probleem is met de uitvoer, wordt dat hier aangegeven (bijvoorbeeld dat het bestandstype niet wordt ondersteund). |
| Document-URL | String | De objectopslag-URL van het document uit de opgegeven bucket. Deze kolom is alleen gevuld als de optie Invoertype is ingesteld op 'bucket' in de configuratie van de gegevensstroomstap. |
Extractie van sleutelwaarde
Als u uitvoerkolommen wilt controleren voor modellen voor de extractie van sleutelwaarden, gaat u naar de beginpagina van Oracle Analytics en navigeert u eerst naar Machine learning en daarna naar Modellen.
.png
Wijs een model aan en klik op Acties.
Klik op Inspecteren en klik vervolgens op Details om de uitvoerkolommen te bekijken die worden gegenereerd voor deze modelsoort.
Klik op Resources om het compartiment van de parkeerbucket en de parkeerbucket zelf te controleren en bij te werken.