Klik in Oracle Analytics met de rechtermuisknop op een doelkolom in uw gegevensset en selecteer Uitleggen. Selecteer vervolgens het tabblad 'Anomalieën'. U ziet binnen enkele seconden een lijst met anomalieën. Elke anomalie wordt weergegeven als één balk in het bovenste staafdiagram.
'Uitleggen' houdt rekening met de attribuut- en datumkolommen, en identificeert intersecties van twee of drie attribuutkolommen waar de waarde van een meting verschilt van de logisch verwachte waarde (regressies). De gedetailleerde resultaten verschillen voor metingen en attributen.
Als u een metingkolom aan het uitleggen bent
Het tabblad 'Anomalieën' analyseert combinaties van attributen van de dimensies die zijn geselecteerd in 'Instellingen', en identificeert intersecties waar meetwaarden verschillen van de waarden die worden verwacht door regressiealgoritmes. In een beschrijving naast de visualisatie wordt een overzicht gegeven van de combinatie van attributen die als anomalie zijn geïdentificeerd. De onderliggende visualisatie toont het hiaat tussen de werkelijke waarde van de meting (staaf) tegenover de door de regressie verwachte waarde (platte lijnen). U kunt het diagram aan uw canvas toevoegen en het ongewijzigd gebruiken. De combinatie die als afwijking is geïdentificeerd, kan ook handmatig worden gevisualiseerd.
Als u een attribuutkolom aan het uitleggen bent
Het tabblad 'Anomalieën' analyseert combinaties van attributen van de dimensies die zijn geselecteerd in 'Instellingen', en identificeert intersecties waar het aantal records verschilt van het aantal dat wordt verwacht door de regressiealgoritmes. U kunt in de overheadtekst bovenaan het tabblad een dropdownhyperlink weergeven waarin wordt weergegeven welke waarde van uw geselecteerde attribuut wordt weergegeven. Verder omlaag op de pagina vindt u een beschrijving boven elke visualisatie met de combinatie van attributen die als anomalie zijn geïdentificeerd. De visualisatie toont het hiaat tussen het werkelijke aantal records voor die intersectie (staaf) tegenover het door de regressie verwachte aantal (platte lijnen). U kunt het diagram aan uw canvas toevoegen en het direct ongewijzigd gebruiken.