Bruk disse vanlige spørsmålene til å finne ut mer om datareplikeringsoppgaver, inkludert uttrekk og replikering av data fra Oracle Fusion Cloud Applications, opplasting av data til eller nedlasting av data fra objektlagring samt lasting av data til måldatabasen.
Hva kan jeg gjøre hvis en datareplikeringsjobb kjører over lang tid?
Hvis en jobb kjører veldig lenge, kan du prøve følgende:
- Hvis det replikerte visningsobjektet ikke er et visningsobjekt for uttrekk (det vil si at navnet på visningsobjektet ikke slutter med
ExtractPVO), bruker du redigeringsprogrammet for datareplikering til å utelate unødvendige LastUpdateDate-kolonner fra identifikatoren for nye data for visningsobjektet.
- Hvis visningsobjektet som har kjørt lenge, har flere
LastUpdateDate-kolonner valgt for identifikatoren for nye data eller det trinnvise filteret:
- Merk av for LastUpdateDate for primærentiteten for visningsobjektet.
- Opphev valget for LastUpdateDate for kolonner fra tilleggsentiteter (ikke-funksjonelle).
- Hvis du ikke kan oppheve valget for identifikatoren for nye data, gjør du følgende:
- Avbryt jobben.
- Fjern fordelingstabellen TMP$.
- Naviger til hovedmenyen, klikk på Data, og klikk deretter på Tilkoblinger.
- Klikk på Måltilkobling, velg Inspiser, og klikk deretter på fanen Tabeller.
- Velg tabellen, velg Tilbakestill tidspunkt for oppdatering, og velg deretter Last alle data på nytt.
Hva kan jeg gjøre for å forbedre ytelsen for datareplikeringsjobben?
Prøv følgende for å forbedre ytelsen:
- Bare repliker med uttrekksdatalagre (det vil si visningsobjekter med ExtractPVO i navnet).
- Hvis det replikerte visningsobjektet ikke er et visningsobjekt for uttrekk (det vil si at navnet ikke slutter med ExtractPVO), bruker du redigeringsprogrammet for datareplikering til å utelate eventuelle unødvendige
LastUpdateDate-kolonner fra identifikatoren for nye data for visningsobjektet.
- Sørg for at lastetypen PVO (offentlig visningsobjekt) ikke unødvendig er satt til modusen
FULL. Hvis det offentlige visningsobjektet har minst én kolonne konfigurert som en Nøkkel-kolonne og en LastUpdateDate-kolonne konfigurert som identifikator for nye data, setter du lastetypen til Trinnvis.
- Fjern uønskede kolonner som er valgt eller aktivert for replikering.
- Hvis replikeringen fullføres med advarsler, kontrollerer du feiltabellen fra målskjemaet og gjør de nødvendige endringene i PVO-konfigurasjonen.
- Kontroller at det offentlige visningsobjektet i Oracle Fusion Cloud Applications-datakilden ofte får slettet dataposter. Hvis ikke fjerner du merket for Inkluder slettinger.
- Hvis en jobb mislykkes eller blir avbrutt, fjerner du fordelings- og feiltabellen før du kjører jobben på nytt.
Hvorfor varierer det hvor lang tid det tar å kjøre samme datareplikering på ulike dager?
Tiden det tar å kjøre en datareplikeringsjobb, kan variere på grunn av ulike faktorer, for eksempel disse:
- Oracle Autonomous Data Warehouse-ytelsen kan ha innvirkning på tidsberegningene på en bestemt dag.
- En Oracle Analytics Cloud-forekomst som kjører replikeringsjobben, er kanskje midlertidig utilgjengelig på grunn av planlagt vedlikehold.
Er det en grense for hvor mange tabeller jeg kan legge til i en datareplikeringsjobb?
Nei, det er ingen grense for hvor mange tabeller du kan legge til i en jobb. Du kan maksimalt utføre tre replikeringsjobber samtidig, men du kan planlegge et hvilket som helst antall jobber samtidig. Tre jobber kan for eksempel utføres samtidig mens andre jobber ligger i køen.
Er det en grense for hvor store datamengder eller hvor mange rader som kan behandles i én datareplikeringsjobb?
Nei, en datareplikeringsjobb kan brukes til å behandle hvilken som helst datamengde og hvilket som helst antall rader.
Hvilke andre tips bør jeg følge for datareplikering?
Følg disse tipsene for datareplikering:
- Opprett færre replikeringer med flere offentlige visningsobjekter i hver. Bruk det anbefalte antallet offentlige visningsobjekter for uttrekk.
- Opphev valget for uønskede kolonner fra det offentlige visningsobjektet i replikeringsdefinisjonen.
- Bruk databasetjenesten "low" i Oracle Autonomous Data Warehouse for maksimal samtidighet.
- Planlegg kjøring av replikeringsjobber på tidspunkt der det er mindre belastning på Oracle Autonomous Data Warehouse.
- Behold standard lastetype for de offentlige visningsobjektene, som er trinnvis modus.