Samhandle med automatisk innsikt for å fokusere på det du er interessert i

Innholdsforfattere kan bruke automatisk innsikt til å justere KI-algoritmene direkte og fokusere dem bare på bestemte typer innsikt eller bestemte kolonner fra datasettet.

Brukerinnstillinger for automatisk innsikt

Klikk på Innstillinger for innsikt øverst til høyre i ruten Automatisk innsikt. Det vises en dialogboks med to typer innstillinger:
  • Velge typen innsikt

    Øverst i ruten Innstillinger ser du et sett med ti ikoner som viser hvilke typer innsikt den automatiske innsikten kan generere. Hver av disse typene representerer en bestemt type analyse som skal utføres på datasettet. Velg eller opphev valget av typer innsikt ved å klikke på forskjellige ikoner og deretter klikke på Bruk. Automatisk innsikt tar hensyn til dette valget i den nye kjøringen og søker bare etter innsikt fra typene du valgte. Alle mulige typer er valgt som standard.
    Beskrivelse av GUID-C87480E2-18E3-437A-962B-095E777850EF-default.png følger
    .png

    En del innsikt vises bare hvis det finnes bestemte kolonner i datasettet. Selv om du har valgt alle ikonene, kan det hende at de ikke vises fordi datasettet (eller de valgte kolonnene) ikke inkluderer de nødvendige kolonnetypene. Innsikt relatert til klokkeslett vises for eksempel bare hvis det finnes en klokkeslettkolonne i utvalget. Et annet eksempel er at varmekart krever minst to dimensjoner i den tilhørende definisjonen, noe som betyr at det ikke vises noen varmekart hvis bare én dimensjon er til stede.

  • Velge hvilken kolonne fra datasettet som skal tas med i automatisk innsikt
    Som standard identifiserer automatisk innsikt automatisk hvilke kolonner fra datasettet som gir den mest verdifulle innsikten. Denne innledende prosessen for kolonnevalg er basert på interne algoritmer, men du kan overstyre det innledende valget av kolonner og i stedet velge bestemte kolonner som skal brukes i den automatiske innsikten. Algoritmene for rangering av visualiseringer for automatisk innsikt kan bruke opptil elleve forskjellige kolonner fra et hvilket som helst datasett samtidig:
    • Målinger: Opptil tre unike målinger kan brukes hver gang du kjører automatisk innsikt. Hvis ingen målingskolonner er valgt, fokuserer automatisk innsikt på innsikt ved å telle poster i datasettet.
    • Generelle beregninger:– Denne innstillingen angir at automatisk innsikt også beregner en måling med telling av rader (teller antall poster) som den skal finne innsikt om. Hvis du ikke er interessert i å se innsikt om telling av antall rader, kan du oppheve dette valget.
    • Tidsattributter: Bare ett tidsattributt støttes om gangen når du kjører automatisk innsikt. Velg én datotypekolonne i dataene. Hvis du ikke har valgt noen tidsdimensjon, viser ikke automatisk innsikt innsiktstypen som er relatert til tid.
    • Attributter for liten størrelse: Dette er attributtkolonner med lav kardinalitet, det vil si kolonner som inneholder et lite antall unike verdier, for eksempel færre enn ti unike verdier. Disse attributtene er nyttige for å representere aggregert innsikt og analyser på høyt nivå. Du kan velge opptil fem av disse attributtene samtidig i én kjøring av automatisk innsikt.
    • Attributter for middels størrelse: Dette er attributtkolonner som inneholder opptil et moderat antall unike verdier, for eksempel opptil 200 unike verdier. Disse kolonnene er nyttige for å representere data i punktdiagrammer eller bokstegninger. Du kan velge opptil to av disse attributtene samtidig i én kjøring av automatisk innsikt.
    • Utelatte kolonner: Disse kolonnene er identifisert som uegnede for visualiseringstyper for automatisk innsikt. Dette er for eksempel kolonner med svært høy kardinalitet, som rad-ID, eller kolonner med en veldig høy andel tomme verdier. Hvis du representerer disse kolonnene direkte i visualiseringer, kan du kanskje ikke trekke ut innsikt som er lett å lese. Bestemte aggregeringsregler (antall eller unikt antall) kan også være årsaken til at en kolonne utelates.

    Se gjennom kolonneinnstillingene, og sett sammen et utvalg kolonner som gir mening for forretningstilfellet. Klikk deretter på Bruk. Motoren for kunstig intelligens for rangering av innsikt kjøres og returnerer raskt en rekke innsikt sortert etter sannsynligheten for å vise interessant verdi. Etter hvert som du velger flere og flere kolonner som skal inkluderes i algoritmen for automatisk innsikt, reduserer du sannsynligheten for å se innsikt om alle disse kolonnene samtidig. Det er bare den mest meningsfulle innsikten som vises i ruten, basert på algoritmens sannsynlighet for interesse. Hvis du velger mange kolonner i innstillingene, er det lite sannsynlig at alle blir en del av den valgte innsikten. Hvis du i stedet bare velger noen få kolonner, øker du sannsynligheten for å se innsikt som gjelder for akkurat disse kolonnene i ruten.

    Valget du gjør for et gitt datasett, blir liggende i systemminnet til neste gang du åpner det aktuelle datasettet, slik at du ikke trenger å velge de samme objektene på nytt.

Egendefinerte beregninger og andre kolonnebegrensninger

Egendefinerte beregninger i arbeidsboken vises ikke blant valgene for automatisk innsikt. Hvis du vil kjøre automatisk innsikt på en bestemt egendefinert formel, må du bygge formelen på dataklargjøringsnivå. Dette gjør du ved å redigere datasettdefinisjonen i Oracle Analytics og legge til en beregnet kolonne der. Disse egendefinerte beregnede objektene inkluderes deretter i resultatene av den automatiske innsikten, akkurat som alle andre kolonner i datasettet.

Enkelte kolonnetyper støttes foreløpig ikke av automatisk innsikt, for eksempel målinger med telling eller unike aggregeringsregler for telling, eller kolonner med datatypen Geometrier i Oracle Analytics.