Når du analyserer dokumenter ved hjelp av en OCI Document Understanding-modell, genererer dataflyten i Oracle Analytics data om dokumentene og lagrer resultatene i et separat datasett.
Du finner frem til det genererte datasettet ved å gå til Data og deretter Datasett fra hjemmesiden for Oracle Analytics og åpne datasettet. Her er for eksempel et datasett for utdata generert ved hjelp av en dokumentklassifiseringsmodell. Dokumenttype er her den forutsagte dokumenttypen, og Konfidens er konfidensnivået for prediksjonen.
.png
Dokumentklassifisering
Utdatakolonne | Type | Beskrivelse |
---|---|---|
Dokumenttype | Streng | Identifisert dokumenttype. Eksempel: Kvittering. |
Konfidens | Tall | Konfidensvurderingen for prediksjonen på en skala fra 0 til 1. Eksempel: Et resultat på 0,94 gir 94 % konfidens. |
Sidetall | Tall | Sidetallet for resultatet. |
Medietype |
Streng |
Medie- eller filtypen for dokumentet. |
Statussammendrag |
Streng |
Kort sammendrag av utdataene for modellen. Denne kolonnen er tom hvis utdata er produsert. Hvis utdata ikke er produsert, angis problemet (for eksempel en filtype som ikke støttes). |
URL-adresse for dokument | Streng | URL-adressen for objektlagring for dokumentet fra den angitte båsen. Denne kolonnen fylles bare ut når valget Inndatatype er satt til Bås i konfigurasjonen av dataflyttrinnet. |
Nøkkelverdiuttrekk
Du kan se gjennom utdatakolonnene for nøkkelverdiuttrekksmodeller fra hjemmesiden for Oracle Analytics ved å gå til Maskinlæring og deretter Modeller.
.png
Beveg pekeren over en modell, og klikk på Handlinger.
Klikk på Inspiser og deretter på Detaljer for å se gjennom utdatakolonnene som genereres for denne modelltypen.Klikk på Ressurser for å se gjennom og oppdatere seksjonen for den midlertidige båsen og den midlertidige båsen.