Oracle Autonomous AI Lakehouse

Oracle Analytics można połączyć z Oracle Autonomous AI Lakehouse.

Obsługiwane wersje

19c, 21c, 23ai, 26ai

Wymagania wstępne

Brak.

Połączenia

Użycie źródła danych z Obsługa Opcje połączeń Uwagi
Zbiory danych Tak
  • Publiczne
  • Prywatne
    • Kanał z prywatnym dostępem
    • Połączenia z odległymi danymi
  • Dostęp do danych - bezpośrednio lub pamięć podręczna
 -
Semantic Modeler Tak
  • Publiczne
  • Prywatne
    • Kanał z prywatnym dostępem
    • Połączenia z odległymi danymi
 -
Model Administration Tool Tak
  • Publiczne
  • Prywatne
    • Kanał z prywatnym dostępem
    • Połączenia z odległymi danymi
  • Połączenie systemowe
 -
Oracle Analytics Publisher Tak
  • Publiczne
  • Prywatne
    • Kanał z prywatnym dostępem
    • Połączenia z odległymi danymi
 -

Więcej informacji o tej tabeli połączeń jest dostępnych pod hasłem Klucz do informacji o połączeniach.

Inne informacje o połączeniach

  • Należy użyć typu połączenia Oracle Autonomous Data Warehouse.

    Alternatywą dla używania połączenia typu Oracle Autonomous Data Warehouse jest łączenie się z Oracle Autonomous AI Lakehouse przy użyciu protokołu Delta Sharing. Zob. Łączenie się z bazą danych przy użyciu protokołu Delta Sharing.

  • Obsługuje identyfikację obiektu "principal" zasobu w usłudze OCI Identity and Access Management (z wyjątkiem sytuacji, gdy jest używana aplikacja Oracle Analytics Publisher).
  • Obsługuje zapisywanie wyników z przepływów danych.
  • Obsługuje odświeżanie przyrostowe zbiorów danych na podstawie tego typu bazy danych. Zob. Konfigurowanie zbioru danych do ładowania przyrostowego.
  • W przypadku połączeń z modelem semantycznym można mieć tylko jeden portfel globalny i dlatego można się łączyć tylko z jedną instancją.

Łącza do przydatnej dokumentacji