W tej sekcji przedstawiono odpowiednie scenariusze użycia agenta AI Oracle Analytics zapewniające optymalne wykorzystanie zautomatyzowanych spostrzeżeń i poprawienie wydajności w procesach Workflow związanych z analizami.
Agenty AI pełnią role specjalistów funkcjonalnych specyficznych dla danej domeny. Agent AI jest z założenia ekspertem w określonej domenie biznesowej obsługującym szczegółowe interakcje z asystentem AI Oracle Analytics. Im bardziej uszczegółowiony jest jego zakres, tym bardziej precyzyjne i trafne będą jego odpowiedzi.
Agenty AI są przeznaczone do obsługi użytkowników asystenta AI Oracle Analytics w wyraźnie zdefiniowanej domenie biznesowej. Każdy agent jest powiązany z określonym zbiorem danych, wyselekcjonowanymi dokumentami wiedzy i dostosowanymi instrukcjami. Łącznie elementy te znacznie zwiększają zdolność asystenta AI Oracle Analytics i używanego modelu LLM do dokładnej interpretacji pytań użytkowników w określonym kontekście.
Dzięki ograniczeniu niejednoznaczności i osadzeniu sztucznej inteligencji w semantyce, instrukcjach i dokumentacji specyficznych dla danej domeny organizacje mogą tworzyć wysoce wyspecjalizowane agenty AI. Można na przykład utworzyć agent AI przeznaczony do obsługi zaległości sprzedażowych firmy, inny agent AI zajmujący się kwestią odchodzenia pracowników lub agent AI skoncentrowany na wolumenie zgłoszeń serwisowych klientów. Każdy agent AI korzysta z ukierunkowanego zbioru źródeł danych oraz stosuje sformułowane oczekiwania dotyczące odpowiedzi i odpowiednią wiedzę biznesową, taką jak informacje dotyczące konkurencyjności, polityki kadrowe czy umowy dotyczące poziomu usług.
Agenty AI są tworzone przez ich autorów na potrzeby użytkowania przez konsumentów. Konsumenci mogą przeglądać pulpity lub skoroszyty i korzystać z asystenta AI Oracle Analytics do interakcji z danymi za pomocą pytań w języku naturalnym. Konsumenci sami nie tworzą nowych wizualizacji. Zamiast tego używają agentów do uzyskiwania szybkich wyjaśnień, bardziej szczegółowych odpowiedzi i spostrzeżeń z drążenia w dół w obrębie kontekstu eksplorowanej zawartości Analytics.