Co to jest funkcja wyjaśniania?
Dostępna w Oracle Analytics funkcja wyjaśniania dostarcza zaawansowane spostrzeżenia dotyczące dowolnej kolumny wybranej przez użytkownika ze zbioru danych. Funkcja wyjaśniania analizuje dane z wybranej kolumny (zwanej "kolumną docelową") w relacji do innych kolumn w zbiorze danych i generuje określone typy spostrzeżeń na temat tych danych.
- Podstawowe fakty: wyświetlana jest wizualizacja, a także szereg opisowych statystyk dotyczących wybranej kolumny.
- Kluczowe czynniki: przedstawiane są informacje na temat tego, które inne kolumny w pozostałej części zbioru danych mają najbardziej istotny wpływ na wybraną kolumnę.
- Segmenty: przedstawiane są informacje na temat tego, czy w całym zbiorze danych istnieją segmenty rekordów wykazujące szczególnie nietypowy rozkład dla wybranej kolumny.
- Anomalie: przedstawiane są przecięcia w zbiorze danych, których zachowanie różni się od oczekiwanego.
Funkcji wyjaśniania można używać, aby identyfikować korelacje lub interesujące segmenty w danych i szybko orientować się w specyfice nowego zbioru danych. Funkcja ta wykorzystuje algorytmy statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego w celu szybkiego generowania zaawansowanych spostrzeżeń na temat danych. Następnie tworzy ona odpowiednie wizualizacje, aby zaprezentować znalezione spostrzeżenia, a każdą z takich wizualizacji można dodać do kanwy swojego skoroszytu jednym kliknięciem. Funkcja wyjaśniania zapewnia analitykom danych bardzo przydatny punkt wyjścia, począwszy od którego mogą oni dokładniej badać szczegóły danych w konkretnej kolumnie lub dzięki któremu mogą potwierdzić oczekiwane zachowanie lub relację między różnymi kolumnami w danych.