Dzięki funkcji automatycznych spostrzeżeń można konstruować kanwy od zera, automatycznie skanując zbiór danych i generując wizualizacje, które przedstawiają istotne spostrzeżenia dotyczące danych.
Kanwy można konstruować, wybierając spostrzeżenia z galerii istotnych spostrzeżeń, które zostały wygenerowane bezpośrednio na podstawie dostarczonych danych. Algorytmy funkcji automatycznych spostrzeżeń w sposób niezauważalny analizują dane podczas tworzenia zbioru danych, określają, które kolumny zawierają najbardziej istotne informacje, po czym generują spostrzeżenia i przedstawiają je w postaci wizualizacji Oracle Analytics w panelu galerii na kanwie.
Dzięki temu projektant skoroszytu może szybko przejść od etapu pustej strony do w pełni przygotowanych, niosących istotne informacje wizualizacji i spostrzeżeń dotyczących danych. Można również dostosować wstępny zakres automatycznych spostrzeżeń, a także określić, które kolumny mają być wybierane oraz jakie typy spostrzeżeń są pożądane. Doprecyzowanie zakresu funkcji automatycznych spostrzeżeń pozwala szybko odświeżyć zbiór nowych spostrzeżeń, biorąc pod uwagę wskazówki użytkownika.