Dostępna w Oracle Cloud Infrastructure (OCI) usługa Document Understanding dostarcza wstępnie wytrenowane modele AI, które mogą wyodrębniać tekst, tabele i inne kluczowe dane z plików dokumentów. Można przeprowadzić klasyfikację dokumentów lub wyodrębnianie kluczowych wartości, a następnie użyć wyodrębnionych danych w analizach wykonywanych w Oracle Analytics.
Usługa Document Understanding umożliwia także tworzenie modeli niestandardowych służących do wyodrębniania kluczowych wartości oraz klasyfikacji dokumentów.
W Oracle Analytics można używać przepływów danych, aby stosować modele AI usługi Document Understanding do swoich danych.
Zanim modeli niestandardowych będzie można używać w Oracle Analytics, należy je skonfigurować i skompilować w konsoli OCI. Najpierw należy użyć usługi OCI Data Labeling, aby utworzyć dobry zbiór danych, za pomocą którego będzie można wytrenować model, a następnie skompilować model niestandardowy. Zob. OCI Document Understanding - modele niestandardowe.
Przykładowe dane wyjściowe z modelu klasyfikacji dokumentów
W tym przykładzie w ramach przepływu danych do dokumentów w formacie JPG jest stosowany wstępnie wytrenowany model klasyfikacji dokumentów w celu ustalenia, czy przedstawiają one paragony. Wyniki analizy są umieszczane w zbiorze danych. Zbiór danych zawiera wartość "RECEIPT" (paragon) dla właściwości "Document Type" oraz poziom predykcji "Confidence" dla każdego dokumentu.
Przed rozpoczęciem: