Stosowanie modelu z OCI Data Science do zbioru danych

Model OCI Data Science można zastosować do zbioru danych w Oracle Analytics, aby przeanalizować dane i zapisać wyniki w innym zbiorze danych. Na przykład w przypadku danych medycznych model predykcyjny może pomóc identyfikować czynniki ryzyka i prognozować ryzyko powrotu pacjenta po wypisie ze szpitala.

1. Na stronie startowej Oracle Analytics kliknąć kolejno Utwórz i Przepływ danych.
2. Wybrać zbiór danych do analizy, po czym kliknąć Dodaj.
3. W edytorze przepływu danych kliknąć na węźle Dodaj etap (+).
4. W okienku "Etapy przepływu danych" kliknąć dwukrotnie etap Zastosowanie modelu, aby wyświetlić okno dialogowe "Wybór modelu".
5. Wybrać model, po czym kliknąć OK.
6. W oknie dialogowym "Zastosowanie modelu" skonfigurować model, używając ustawień dostępnych w obszarach Dane wyjściowe i Dane wejściowe.
   
   
   .png"
   
   
7. W edytorze przepływu danych kliknąć na węźle Dodaj etap (+), po czym wybrać Zapisywanie danych.
8. Wprowadzić nazwę zbioru danych, w którym mają być przechowywane wyniki.
   Na przykład zbiór danych można nazwać "Odchodzenie pracowników - wyniki".
9. W polu Zapisz dane w określić lokalizację, w której mają być zapisywane dane wyjściowe.
10. Kliknąć Zapisz, wprowadzić nazwę przepływu danych i kliknąć OK w celu zapisania przepływu danych.
11. Kliknąć Uruchom przepływ danych, aby zastosować model Data Science i zapisać w wyjściowym zbiorze danych wyniki w celu ich dalszej analizy.
12. Gdy przepływ danych zostanie ukończony, kliknąć kolejno Nawigator i Dane, po czym otworzyć ze strony "Zbiory danych" wygenerowany zbiór danych.