W Oracle Analytics kliknąć prawym przyciskiem myszy kolumnę w zbiorze danych, wybrać Wyjaśnij, po czym wybrać kartę "Anomalie". W ciągu kilku sekund zostanie wyświetlona lista anomalii, z których każda będzie przedstawiana jako pojedynczy słupek na górnym wykresie słupkowym.
Funkcja wyjaśniania bierze pod uwagę kolumny atrybutów i dat oraz identyfikuje przecięcia dwóch lub trzech kolumn atrybutów, w których wartość miary różni się od logicznie oczekiwanej wartości (regresje). Szczegółowe wyniki będą odmienne w przypadku miar i w przypadku atrybutów.
W przypadku wyjaśniania dotyczącego kolumny miary
Na karcie "Anomalie" są analizowane kombinacje atrybutów z wymiarów wybranych w sekcji "Ustawienia" i są identyfikowane przecięcia, w których wartości miar różnią się od wartości oczekiwanych przez algorytmy regresji. Opis obok wizualizacji zawiera podsumowanie kombinacji zidentyfikowanych jako anomalie. W wizualizacji znajdującej się poniżej pokazywana jest różnica między rzeczywistą wartością miary (słupek) a wartością oczekiwaną przez regresję (płaskie linie). Można dodać ten wykres do swojej kanwy i wykorzystać go w niezmienionej formie. Można również ręcznie zwizualizować kombinację, która została zidentyfikowana jako odstająca.
W przypadku wyjaśniania dotyczącego kolumny atrybutu
Na karcie "Anomalie" są analizowane kombinacje atrybutów z wymiarów wybranych w sekcji "Ustawienia" i są identyfikowane przecięcia, w których liczby rekordów różnią się od liczb oczekiwanych przez algorytmy regresji. U góry karty, w górnym tekście, można wyświetlić rozwijane hiperłącze wskazujące, która wartość wybranego atrybutu jest wyświetlana. W niższej części strony tekst nad każdą wizualizacją zawiera opis kombinacji zidentyfikowanych jako anomalie. Wizualizacja pokazuje różnicę między rzeczywistą liczbą rekordów dla danego przecięcia (słupek) a liczbą oczekiwaną przez regresję (płaskie linie). Można dodać ten wykres do swojej kanwy i wykorzystać go bezpośrednio, w niezmienionej formie.