Perspetiva Geral para Analisar os Endpoints de SQL do OCI Data Flow

Pode utilizar o Oracle Analytics Cloud para analisar dados dos Endpoints de SQL do OCI Data Flow no armazenamento de objetos, nos data lakes e nas aplicações.

Os Endpoints de SQL do Data Flow foram concebidos para programadores, cientistas de dados e analistas avançados para consultar de forma interativa dados diretamente onde residem num data lake.

Vantagens de Utilizar os Endpoints de SQL do OCI Data Flow

  • Pode analisar grandes volumes dos dados de eventos e de séries temporais existentes no data lake sem ter de o deslocar e resumir para o desempenho.
  • Pode consolidar dados de várias aplicações e depósitos de dados (por exemplo, no Enterprise Resource Planning) no armazenamento de objetos e executar consultas ad hoc independentemente do local de onde são provenientes os dados.
  • Pode preparar com extrações e pré-agregação, bem como trabalhar em dados interativos a qualquer nível de granularidade. Portanto, não só pode poupar no tempo e esforço ao preparar os dados, como também tem mais capacidades poderosas de análise.
Procedimentos Recomendados para o Desempenho

  • Segue-se a descrição de GUID-D9C53EDC-5FB6-4360-80E6-68E2EBAF1573-default.png
    .png

    Para tirar partido da indexação e colocação na cache no tier Cluster Compacto, crie um conjunto de dados com base numa única tabela ou visualização. Os conjuntos de dados baseados nas junções entre várias tabelas são suportados, mas não recomendados.
  • Quando configurar o cluster de Endpoints de SQL do OCI Data Flow, defina incrementalCollect como true, por exemplo:

    spark.sql.thriftServer.incrementalCollect=true;

Visualizar Dados dos Endpoints de SQL do OCI Data Flow

No editor do livro do Oracle Analytics Cloud, acrescente várias tabelas ou cubos dos Endpoints de SQL do OCI Data Flow. Quando selecionar uma tabela ou cubo, pode acrescentar colunas de dimensões e de medidas aos seus conjuntos de dados para análise.