Enriquecer e Transformar os Seus Dados
Antes de implementar os seus livros de visualização, geralmente enriquece e transforma os seus dados. Por exemplo, pode renomear colunas de dados, corrigir dados do telemóvel ou acrescentar cálculos.
- Na Página Principal, coloque o cursor sobre um conjunto de dados que seja de sua propriedade, clique em Ações e, em seguida, selecione Abrir.
Se o conjunto de dados contiver uma única tabela, verá o editor de transformações. Se o conjunto de dados contiver várias tabelas, verá o Diagrama de Junção. No Diagrama de Junção, clique com o botão direito do rato numa origem de dados e clique em Abrir para apresentar o editor de transformações.
- Selecione colunas e utilize as ferramentas para enriquecer e transformar para aumentar os seus dados.
- Utilize a secção Recomendações para aplicar os enriquecimentos e transformações sugeridos.
- Utilize o menu Opções no topo de cada coluna para aplicar transformações comuns como Renomear, Maiúsculas e Ajustar.
- A partir do menu Opções no topo de uma coluna, clique em Editar para aumentar colunas com funções e expressões a partir da biblioteca de funções do Oracle Analytics. Por exemplo, agregados, cadeias de caracteres, expressões e funções matemáticas.
- Clique em Acrescentar Passo de Preparação no Painel de Dados para acrescentar uma coluna baseada numa transformação customizada. Pode criar a sua coluna utilizando uma ampla gama de funções e expressões a partir da biblioteca de funções do Oracle Analytics. Por exemplo, agregados, cadeias de caracteres, expressões e funções matemáticas.
- Utilize a secção de propriedades na parte inferior do Painel Dados para analisar e alterar o tipo e a agregação de uma coluna. Por exemplo, pode selecionar Tratar Como e alterar o atributo para medida ou alterar o tipo de Agregação por omissão de Soma para Média.
- Utilize o mosaico Insights de Qualidade acima de cada coluna para explorar e enriquecer os seus dados.
- Utilize a opção Rever recomendações automáticas Tratar como (
) para alterar o tipo de coluna por omissão identificado pelo profiler semântico. Por exemplo, se o profiler semântico identificar uma coluna com IDs numéricas, tal como 1078220, como uma medida, pode alterar a coluna para um atributo.
Ao editar os dados, é automaticamente acrescentado um passo ao painel Script de Preparação. Um ponto azul indica que ainda não foi aplicado um passo.
Nota:
Configure o seu editor de transformações ao apresentar o Painel Dados, o Painel Recomendações e Insights de Qualidade. Utilize estas opções para alternar apresentadas na parte inferior direita: Alternar Secção Dados, Alternar Secção de Ações da Coluna e Alternar Insights de Qualidade.