Acrescentar uma Visualização da Narrativa de Língua

A visualização da Narrativa de Língua fornece insights sobre os dados da sua empresa. Estes insights podem estar sob a forma de divisão ou tendência.

Acerca da Visualização da Narrativa de Língua

A visualização da Narrativa de Língua cria descrições de língua natural dos atributos e medidas no seu conjunto de dados. As descrições fornecem insights dos dados da sua empresa sob a forma de divisões ou tendências.

Por exemplo, se criar um livro com Vendas de Exemplo e arrastar a dimensão de tempo T00 Calendar Date e a medida 1-Revenue para a tela e, em seguida, selecionar a visualização de Narrativa de Língua, verá a seguinte descrição:

Segue-se a descrição de GUID-A509D7AD-C608-4270-BC14-63C0A81F122B-default.jpg
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As capacidades da descrição de língua natural são fornecidas através da integração do Oracle Analytics Cloud no respetivo parceiro de tecnologia de inteligência artificial Yseop.

Combinações de Elementos de Dados Suportadas

Pode utilizar a visualização da Narrativa de Língua com as seguintes combinações:

  • Dois atributos e uma medida.
  • Um atributo e duas medidas.

Os atributos que seleciona podem ser colunas normais ou dimensões de tempo. E as colunas podem conter nomes com caracteres longos e caracteres especiais.

Utilize estas tabelas para compreender o tipo de análise que o Oracle Analytics Cloud executa com base no atributo (normal ou dimensões de tempo) e combinação de medidas que selecionou.

Combinações de Dois Atributos e Uma Medida
Item Dimensão 1 Dimensão 2 Medida Ordem Cronológica Não Relacionado Resultado

Uma dimensão normal ou de tempo

Uma medida

Normal ou tempo - Normal Sim Sim

Análise de tendências para a dimensão de tempo.

Análise da divisão para colunas normais.

Quando cria inicialmente a visualização, estas análises são o valor por omissão. Se for necessário, pode escolher o outro tipo de análise (tendência ou divisão).

Uma dimensão normal ou de tempo

Uma medida

Normal ou tempo - Normal Não Sim

Análise de tendências para a dimensão de tempo.

Análise da divisão para a coluna normal.

Quando cria inicialmente a visualização, estas análises são o valor por omissão. Se for necessário, pode escolher o outro tipo de análise (tendência ou divisão).

Dias dimensões normais ou de tempo

Uma medida

Normal ou tempo Normal ou tempo Normal Sim Sim

Análise de tendências para a primeira dimensão, se estiver ordenada (nomeadamente, uma dimensão de tempo), e a divisão para a segunda dimensão.

Análise da divisão se ambas as dimensões forem colunas normais.

A dimensão de tempo é uma análise de tendências e a coluna normal é uma análise da divisão.

Uma dimensão de tempo

Uma dimensão normal

Uma medida

Tempo Normal Normal Sim Sim

Análise de tendências para a primeira dimensão.

Análise da divisão para a segunda dimensão.

Uma dimensão normal

Uma dimensão de tempo

Uma medida

Normal Tempo Normal Sim Sim Análise da divisão para apenas a primeira dimensão normal.

Combinações de Um Atributo e Duas Medidas

Item Dimensão Medida 1 Medida 2 Ordem Cronológica Não Relacionado Resultado

Uma dimensão normal

Dias medidas

Normal Normal Normal Não Sim Análise da divisão para a primeira e segunda medidas individualmente, com base na dimensão.

Uma dimensão de tempo

Dias medidas

Tempo Normal Normal Sim Valor versus Referência Análise de tendências para a primeira medida com uma comparação de valores em relação à segunda medida.

Outras Limitações

Repare nas seguintes limitações para as visualizações da Narrativa de Língua:

  • O texto na visualização pode ser apresentado em inglês ou francês. Não são suportadas outras línguas. O Oracle Analytics Cloud faz a correspondência das definições locais de francês (fr e fr-CA) com a língua francesa e faz a correspondência de todas as outras definições locais com o inglês.
  • O modo de apresentação e a incorporação de itens, como dashboards, não são suportados.
  • A funcionalidade de alteração das cores e de brushing de dados não é aplicável a este tipo de visualização.
  • As ações de dados não são aplicáveis a este tipo de visualização.
  • A opção Utilizar como Filtro não está disponível para este tipo de visualização.
  • O Oracle Analytics Cloud não consegue gerar uma análise de língua natural se a sua visualização contiver dois atributos e o segundo atributo tiver mais de 50 elementos.

Criar uma Visualização da Narrativa de Língua

Utilize o tipo de visualização da Narrativa de Língua para descrições dos atributos e medidas no seu conjunto de dados. As descrições fornecem insights dos dados da sua empresa sob a forma de divisões ou tendências.

Se ainda não tiver criado um livro, deverá criar um. Consulte Iniciar a Criação de um Livro e Criar Visualizações.

Para criar uma visualização de Narrativa de Língua, deve selecionar dois atributos e uma medida ou um atributo e duas medidas. Consulte Acerca da Visualização da Narrativa de Língua.

  1. Na Página Principal, coloque o cursor sobre um livro, clique em Ações e, em seguida, selecione Abrir.
  2. Clique em Visualizar e clique duas vezes no tipo de visualização de Narrativa de Língua para o selecionar.
  3. Apresente o painel Dados e arraste os elementos para a tela. Deve selecionar dois atributos e uma medida ou um atributo e duas medidas.
  4. Efetue ajustamentos para ver os dados de diferentes ângulos:
    • Altere os elementos de dados nos destinos para largar. Não se esqueça de que só pode utilizar as combinações de medida e atributo suportadas conforme descrito no Passo 3.
    • Se a visualização tiver uma coluna de data de calendário ou indicação de data/hora na margem exterior, no separador Geral do Painel de Propriedades, altere o tipo de análise. Selecione Tendência para uma análise de tendências. As análises de tendências estão ordenadas e não podem ser dissociadas. Selecione Divisão para uma divisão dos dados com base nos atributos e na medida que escolheu.
    • No separador Geral do Painel de Propriedades, utilize o campo Nível de Detalhe para alterar o nível de detalhe apresentado. Por omissão, verá os seus dados em 7, o nível mais detalhado, mas pode deslocar o cursor de deslocação para baixo para apresentar os dados em chunks maiores.
    • No separador Valores do Painel de Propriedades, utilize o campo Significado de Crescente para indicar se a definição do valor da medida ou atributo é boa ou má. Por exemplo, se selecionar a medida Receitas, defina o campo Significado de Crescente como Bom. Se selecionar a medida Tempo de Processamento Médio de Encomendas, defina o campo Significado de Crescente como Mau.